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龙图腾网获悉中国人民武装警察部队工程大学申请的专利一种基于NICE模型的图像隐写方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111469742.5，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于NICE模型的图像隐写方法及系统是由张卓;刘佳;钮可;杨海滨;王耀杰;周潭平;狄富强;周子琛设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NICE模型的图像隐写方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于NICE模型的图像隐写方法及系统,包括：构建NICE模型，获取图像数据集对NICE模型进行训练；训练结束后将NICE模型中的生成器反向搭建，获取提取器；基于生成器将秘密消息直接生成含密图像；基于提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取。本发明的方法生成图像充分拟合了真实图像的数据分布，机器和人均难以确认真假，所以模型生成的含密图像无法被基于概率统计的隐写分析工具检测到，理论上更为安全。

本发明授权一种基于NICE模型的图像隐写方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于NICE模型的图像隐写方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建NICE模型，获取图像数据集对所述NICE模型进行训练； 训练结束后将所述NICE模型中的生成器反向搭建，获取提取器； 基于所述生成器将秘密消息生成含密图像； 基于所述提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取； 构建NICE模型，获取图像数据集对所述NICE模型进行训练的过程中包括： 基于所述图像数据对所述NICE模型进行训练，获取真实图像数据和隐变量空间数据分布之间的映射关系； 训练结束后将所述NICE模型中的生成器反向搭建，获取提取器的过程中包括： 训练好的模型的参数保持不变，将生成器进行反向搭建，获取提取器，并获取秘密消息和隐变量之间的可逆映射方法； 基于所述生成器将秘密消息生成含密图像的过程中包括： 基于所述秘密消息和所述隐变量的映射关系，将需要隐藏的秘密消息映射为浮点数组； 基于真实图像的数据分布和隐变量空间的基准分布之间的映射关系，将所述浮点数组输入所述生成器，获得含密图像； 基于所述提取器将含密图像中的秘密消息分离出来，进行秘密消息的获取的过程中包括： 基于所述提取器将所述含密图像中的浮点数组提取出来； 基于所述秘密消息和所述隐变量的映射关系，将获得的浮点数组反向映射，恢复出原始信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民武装警察部队工程大学，其通讯地址为：710086 陕西省西安市未央区三桥街道武警路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。