深圳大学何铭凯获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种行为感知推荐方法、终端及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418659B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111446398.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种行为感知推荐方法、终端及计算机可读存储介质是由何铭凯;潘微科;明仲设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种行为感知推荐方法、终端及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行为感知推荐方法、终端及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标对象的下一行为与当前行为的注意力分数，并将注意力分数作为异构行为信息加入感知推荐模型的输入层中；在感知推荐模型的输出侧引入目标行为，并根据目标行为对感知推荐模型进行训练，得到训练后的感知推荐模型；根据训练后的感知推荐模型对目标对象的目标行为进行预测，得到目标行为对应的下一行为预测结果，并将得到的预测结果推荐至目标对象所在的客户端。本发明通过在输入层应用注意力机制，使用下一行为与当前行为之间的注意力分数作为异构行为信息，解决了异构性无法区分的问题；同时，通过在输出侧引入真实的下一行为，解决了异构性预测不准确的问题。
本发明授权一种行为感知推荐方法、终端及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行为感知推荐方法，其特征在于，所述行为感知推荐方法包括以下步骤： 将顺序单类协同过滤模型作为表征模块，对预设物品序列进行建模及输出对应的序列特征，得到所述感知推荐模型； 所述对预设物品序列进行建模及输出对应的序列特征，包括： 将所述目标对象的长度为L的历史物品序列作为输入； 利用行为注意力层在所述表征模块的输入层对不同的行为信息进行区分，得到异构序列中每个位置所包含的信息； 根据所述历史物品序列输出对应的序列特征； 获取目标对象的下一行为与当前行为的注意力分数，并将所述注意力分数作为异构行为信息加入感知推荐模型的输入层中； 在所述感知推荐模型的输出侧引入目标行为，并根据所述目标行为对所述感知推荐模型进行训练，得到训练后的感知推荐模型； 根据所述训练后的感知推荐模型对所述目标对象的目标行为进行预测，得到目标行为对应的下一行为预测结果，并将得到的预测结果推荐至所述目标对象所在的客户端。
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