亚马逊技术股份有限公司B·巴拉苏布拉马尼安获国家专利权
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龙图腾网获悉亚马逊技术股份有限公司申请的专利使用反馈训练进行异常检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116529782B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180080140.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权使用反馈训练进行异常检测是由B·巴拉苏布拉马尼安;R·伯提卡;N·布劳沃斯;R·达斯;P·克里希南;S·R·J·麦克道尔;A·曼提亚;R·M·纳姆比亚;A·帕特尔;A·阿格霍拉姆拉维乾德拉姆;J·泽佩达萨尔瓦铁拉;G·斯瓦米纳坦设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用反馈训练进行异常检测在说明书摘要公布了：描述了用于异常检测的技术。一种示例性方法包括：接收使用基于反馈的训练来训练异常检测机器学习模型的一个或多个请求，所述请求指示要执行的分析的类型、模型选择指示和训练数据集的配置中的一者或多者；使用所述训练数据来根据所述一个或多个请求训练所述异常检测机器学习模型；对所训练异常检测机器学习模型执行基于反馈的训练；以及使用所重新训练异常检测机器学习模型。
本发明授权使用反馈训练进行异常检测在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，其包括： 接收使用基于反馈的训练来训练异常检测机器学习模型的一个或多个请求，所述异常检测机器学习模型用于寻找图像中的异常，所述请求用于指示要执行的分析的类型、模型选择指示和训练数据集的配置中的一者或多者，所述训练数据集包括训练数据，所述训练数据包括具有缺陷的图像； 使用所述训练数据来根据所述一个或多个请求训练所述异常检测机器学习模型；以及 至少通过以下方式对所训练异常检测机器学习模型执行基于反馈的训练： 对不同于所述训练数据的测试数据的集合应用所训练异常检测机器学习模型以生成所述测试数据是否异常的预测，所述测试数据包括图像， 呈现图形用户界面，所述图形用户界面示出所述预测的结果，所述预测的结果至少包括所述测试数据集的哪些项目被确定为异常的指示、每个项目的异常分数和所述项目本身； 接收关于所述预测的反馈，其中所述反馈包括所述预测的准确性的指示， 基于所接收反馈来更新所述训练数据以包括未标记的测试数据的正确预测数据的标签，以及 使用所更新训练数据来重新训练所训练异常检测机器学习模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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