杭州海康威视数字技术股份有限公司王滨获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利应用于物联网的多标签数据实例清洗方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117294B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111315888.4，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权应用于物联网的多标签数据实例清洗方法及装置是由王滨;王星;张峰;王伟;钱亚冠设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用于物联网的多标签数据实例清洗方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了应用于物联网的多标签数据实例清洗方法及装置。本申请中，基于偏标记学习并同时考虑候选标签贡献以及考虑同类数据实例之间标签的相似性和不同类数据实例之间标签的差异性，对目标数据实例被标记的候选标签进行清洗，以从每一目标数据实例被标记的至少两个候选标签中选中每一目标数据实例对应的一个目标标签，最终实现了对目标数据实例被标记的至少两个候选标签进行噪声标签清洗，以得到最终的目标标签。
本发明授权应用于物联网的多标签数据实例清洗方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于物联网的多标签数据实例清洗方法，其特征在于，该方法应用于物联网设备，包括： 获得待被清洗的目标数据实例；每一目标数据实例被标记了至少两个候选标签； 通过已训练的基于偏标记学习的目标数据清洗模型按照候选标签贡献权重和指定原则对所述目标数据实例被标记的候选标签进行清洗，以从每一目标数据实例被标记的至少两个候选标签中选中每一目标数据实例对应的一个目标标签；所述候选标签贡献权重用于指示目标数据实例被标记的候选标签在确定该目标数据实例对应的目标标签时所起到的贡献大小； 其中，被训练出的所述目标数据清洗模型具有线性可分参数，所述线性可分参数是通过将训练数据实例映射到高维空间得到的，所述线性可分参数与各训练数据实例被标记的各候选标签的贡献权重有关，所述线性可分参数用于实现输入至所述目标数据清洗模型的不同目标数据实例线性可分； 其中，所述指定原则用于表征同类数据实例之间标签的相似性和不同类数据实例之间标签的差异性；所述指定原则为：被标记了完全不同的候选标签的不同目标数据实例，对应不同的目标标签，被标记了至少一个相同候选标签且满足相似条件的不同目标数据实例，对应相同的目标标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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