北京有竹居网络技术有限公司曾程获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种信息推荐模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021010B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111294582.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种信息推荐模型的训练方法、装置及设备是由曾程;佘琪;王长虎设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信息推荐模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种信息推荐模型的训练方法、装置和设备，将至少两条样本数据输入信息推荐模型，得到第一、第二特征数据。根据同一样本数据的第一特征数据与第二特征数据之间的差距，以及不同样本数据的第一特征数据之间的差距或第二特征数据之间的差距，计算损失值。利用损失值调整信息推荐模型的模型参数。达到停止条件时，获得信息推荐模型的初始化模型参数。利用训练数据在初始化模型参数的基础上调整信息推荐模型的模型参数，最终获取训练完成的信息推荐模型。在不平衡的样本数据中进行自监督预训练，获取与标签无关的初始化模型参数，其使得在模型训练时，信息推荐模型对训练数据的特征表示更泛化，提高了信息推荐模型的准确性。
本发明授权一种信息推荐模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将至少两条样本数据输入信息推荐模型，进行第一数据特征提取，得到所述至少两条样本数据的第一特征数据；所述样本数据包括用户行为数据以及推荐对象数据；所述样本数据为无标签信息的样本数据； 将所述至少两条样本数据输入所述信息推荐模型，进行第二数据特征提取，得到所述至少两条样本数据的第二特征数据； 根据同一样本数据的第一特征数据与第二特征数据之间的差距，以及不同样本数据的第一特征数据之间的差距或者第二特征数据之间的差距，构建自监督损失函数，计算损失值； 利用所述损失值调整所述信息推荐模型的模型参数，重复执行所述将至少两条样本数据输入信息推荐模型，进行第一数据特征提取以及后续步骤，直到达到停止条件，获得所述信息推荐模型的初始化模型参数； 利用训练数据在所述信息推荐模型的初始化模型参数的基础上调整所述信息推荐模型的模型参数，得到训练完成的信息推荐模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号