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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利音频检测模型的训练方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111277604.7，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权音频检测模型的训练方法、装置和电子设备是由刘建林;解鑫;许铭;刘颖;袁晓敏;张金义;李飞;徐进设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频检测模型的训练方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种音频检测模型的训练方法、装置和电子设备，涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：将目标场景下的多个音频样本各自对应的图像样本输入至音频检测模型中的主检测网络中，得到各音频样本对应的预测标签；鉴于图像处理模型能够较好地捕捉图片的纹理和细节，因此，通过图像处理模型的网络参数初始化得到的主检测网络也能较好地捕捉音频样本对应的图像的纹理和细节，再结合各音频样本对应的预设标签和预测标签，更新音频检测模型的网络参数，以训练最终的音频检测模型，可以弱化训练过程对较少出现的异常情况音频样本的依赖，从而提高了训练得到的音频检测模型的准确度。

本发明授权音频检测模型的训练方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种音频检测模型的训练方法，包括： 获取目标场景下的多个音频样本，及各音频样本对应的预设标签； 将所述各音频样本对应的图像样本输入至音频检测模型中的主检测网络中，得到所述各音频样本对应的预测标签；其中，所述主检测网络的网络参数是通过图像处理模型的网络参数初始化得到的； 根据所述各音频样本对应的预设标签和预测标签，更新所述音频检测模型的网络参数； 所述音频检测模型中还包括时频图嵌入网络和信号嵌入网络； 所述将所述各音频样本对应的图像样本输入至音频检测模型中的主检测网络中，得到所述各音频样本对应的预测标签，包括： 将所述各音频样本分别输入至所述时频图嵌入网络，得到所述各音频样本对应的第一图像样本，并将所述各音频样本分别输入至所述信号嵌入网络，得到所述各音频样本对应的第二图像样本； 根据所述各音频样本对应的第一图像样本和第二图像样本，得到所述各音频样本对应的图像样本； 将所述各音频样本对应的图像样本输入至音频检测模型中的主检测网络中，得到所述各音频样本对应的预测标签。

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