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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利基于前景人物语义理解的图像调和方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111180926.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于前景人物语义理解的图像调和方法及系统是由钟微;林琴心;胡飞;叶龙;张勤设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于前景人物语义理解的图像调和方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种基于前景人物语义理解的图像调和方法，包括：采取联合训练机制，在通过图像调和网络进行图像调和的同时，使用前景人物分割网络来对图像中的前景人物进行语义分割，以获取所述前景人物的语义信息；将所述前景人物的语义信息从所述前景人物分割网络传递到所述图像调和网络；在所述图像调和网络中通过所述前景人物的语义信息辅助图像调和任务。利用本发明，能够在一定程度上缓解前景人物调和后皮肤颜色失真的问题。

本发明授权基于前景人物语义理解的图像调和方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于前景人物语义理解的图像调和方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括： 采取联合训练机制，通过在图像调和网络中增加前景人物分割的分支，在通过图像调和网络进行图像调和的同时，使用前景人物分割网络来对图像中的前景人物进行语义分割，以按照预设分割规则将所述前景人物分割成不同种类，并根据所分割的前景人物的不同种类获取所述前景人物的语义信息；其中，所述图像调和网络与所述前景人物分割网络共享同一个编码器，调和前的图像与前景人物的掩码级联在一起经由所述编码器进行编码，然后通过两个解码器分别进行图像调和以及前景人物语义分割；所述编码器由八层卷积神经网络构成，所述两个解码器均由八层反卷积神经网络构成；在所述编码器与所述两个解码器之间使用残差连接将对应的卷积层与反卷积层相连，以还原图像中的细节； 将所述前景人物的语义信息从所述前景人物分割网络传递到所述图像调和网络；其中，选择在所述前景人物分割网络和所述图像调和网络的网络高层进行特征传递；其中，所述前景人物分割网络中第五、六、七层的特征分别传递到所述图像调和网络的第五、六、七层，与所述图像调和网络第五、六、七层的特征级联后，输入到对应的图像调和网络的下一层； 在所述图像调和网络中通过所述前景人物的语义信息辅助图像调和任务。

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