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龙图腾网获悉中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利图像分割方法、模型训练方法、相关装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111150422.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像分割方法、模型训练方法、相关装置及电子设备是由佟兴宇设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、模型训练方法、相关装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像分割方法、模型训练方法、相关装置及电子设备。该方法包括：获取L个第一遥感图像；基于目标模型对L个第一遥感图像进行图像分割，得到目标地块分割结果；目标模型基于N个第一目标训练样本集对应的N个第二目标训练样本集和训练样本集进行训练得到，训练样本集包括M个遥感图像样本，一个第二目标训练样本集基于一个第一目标训练样本集对应的目标类别对第一目标训练样本集的遥感图像样本进行前景标注得到，N个第一目标训练样本集基于训练样本集对应的N个目标类别对M个遥感图像样本进行划分得到，目标类别的图像内容在M个遥感图像样本的占比小于预设阈值。本发明能够提高利用神经网络模型对遥感图像进行图像分割时的精度。

本发明授权图像分割方法、模型训练方法、相关装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取L个第一遥感图像，L为正整数； 基于目标模型对L个第一遥感图像进行图像分割，得到目标地块分割结果； 其中，所述目标模型基于N个第一目标训练样本集对应的N个第二目标训练样本集和训练样本集进行训练得到，所述训练样本集包括M个遥感图像样本，一个第二目标训练样本集基于一个第一目标训练样本集对应的目标类别，对所述第一目标训练样本集中的遥感图像样本进行前景标注得到，所述N个第一目标训练样本集基于所述训练样本集对应的N个目标类别对所述M个遥感图像样本进行划分得到，所述目标类别的图像内容在所述M个遥感图像样本中的占比小于预设阈值，M为大于1的整数，N为正整数； 所述目标模型包括N个第一子模型和第二子模型，所述N个第一子模型基于所述N个第二目标训练样本集进行训练得到，一个第一子模型基于一个第二目标训练样本集进行训练得到，所述第二子模型基于所述训练样本集进行训练得到，所述基于目标模型对L个第一遥感图像进行图像分割，得到目标地块分割结果，包括： 分别基于每个第一子模型，对所述L个第一遥感图像进行图像分割，得到N个第一地块分割结果； 基于所述第二子模型对所述L个第一遥感图像进行图像分割，得到第二地块分割结果； 对所述N个第一地块分割结果和所述第二地块分割结果进行融合，得到所述目标地块分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行网络科技有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：201206 上海市浦东新区新金桥路27号金桥现代产业服务园区10号楼二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。