宏碁智医股份有限公司郑孟哲获国家专利权
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龙图腾网获悉宏碁智医股份有限公司申请的专利训练老年性黄斑部退化的分类模型的电子装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115440368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111004104.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权训练老年性黄斑部退化的分类模型的电子装置和方法是由郑孟哲;鄞铭佐;谢易庭设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练老年性黄斑部退化的分类模型的电子装置和方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种训练老年性黄斑部退化的分类模型的电子装置和方法。方法包含：取得训练数据；基于机器学习算法计算对应于训练数据的损失函数向量，其中损失函数向量包含对应于老年性黄斑部退化的第一期的第一损失函数值以及对应于老年性黄斑部退化的第二期的第二损失函数值；根据第一期与第二期之间的分期差异产生第一惩罚权重；根据第二损失函数值以及第一惩罚权重更新第一损失函数值以产生更新损失函数向量；以及根据更新损失函数向量训练分类模型。
本发明授权训练老年性黄斑部退化的分类模型的电子装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种训练老年性黄斑部退化的分类模型的电子装置，其特征在于，包括： 收发器；以及 处理器，耦接所述收发器，其中所述处理器经配置以执行： 通过所述收发器取得训练数据，其中所述训练数据包括标注了老年性黄斑部退化分期的眼底图； 基于机器学习算法计算对应于所述训练数据的损失函数向量，其中所述损失函数向量包括对应于所述老年性黄斑部退化的第一期的第一损失函数值以及对应于所述老年性黄斑部退化的第二期的第二损失函数值； 根据所述第一期与所述第二期之间的分期差异产生第一惩罚权重，其中所述第一惩罚权重与所述分期差异成正比； 根据所述第二损失函数值以及所述第一惩罚权重更新所述第一损失函数值以产生更新损失函数向量；以及 根据所述更新损失函数向量训练所述分类模型，其中 所述处理器基于所述机器学习算法计算对应于所述训练数据的归一化机率向量，根据所述眼底图的标注产生对应于所述老年性黄斑部退化分期的一位有效编码向量，并且将所述归一化机率向量以及所述一位有效编码向量输入至所述二进制互熵函数以产生所述损失函数向量，其中所述损失函数向量对应于二进制互熵函数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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