腾讯科技(深圳)有限公司许阳寅获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种多媒体数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113821654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110734212.2,技术领域涉及:G06F16/483;该发明授权一种多媒体数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由许阳寅;汪劲希设计研发完成,并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多媒体数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及计算机技术领域,公开了一种多媒体数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法为:响应于在可操作页面上发起的,针对目标多媒体数据的操作指示,获得所述目标多媒体数据对应的目标关联信息特征向量,所述目标关联信息特征向量是采用分类模型基于以下信息构建的:所述目标多媒体数据的ID特征和相应的第一权重,以及所述目标多媒体数据的标签特征组和相应的第二权重,再获取对应所述目标多媒体数据建立的相似多媒体数据集合,选择出相似多媒体数据呈现在可操作页面中。这样,降低了分类模型的训练难度,提高了分类模型的训练速度,加快了多媒体数据对应的关联信息特征向量的构建速度,提高了多媒体数据的推荐效率。
本发明授权一种多媒体数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多媒体数据推荐方法,其特征在于,应用于处理设备,包括: 响应于在可操作页面上发起的,针对目标多媒体数据的操作指示,获得所述目标多媒体数据对应的目标关联信息特征向量,所述目标关联信息特征向量是采用分类模型基于以下信息构建的:所述目标多媒体数据的身份标识ID特征和相应的第一权重,以及所述目标多媒体数据的标签特征组和相应的第二权重,其中,所述第一权重和所述第二权重在所述分类模型的训练过程中迭代调整;所述目标关联信息特征向量用于分类在所述目标多媒体数据后接续操作的另一个多媒体数据的多媒体类别; 获取对应所述目标多媒体数据建立的相似多媒体数据集合,并在所述相似多媒体数据集合中筛选出满足第二设定条件的第一相似多媒体数据;所述相似多媒体数据集合中包括相似多媒体数据,所述相似多媒体数据对应的关联信息特征向量与所述目标关联信息特征向量之间的相似度,满足第一设定条件; 将所述满足第二设定条件的第一相似多媒体数据作为待推荐多媒体数据,呈现在所述可操作页面中; 其中,所述目标关联信息特征向量是训练时的分类模型或训练后的分类模型构建的;获得所述目标关联信息特征向量时,将所述目标多媒体数据的ID特征和标签特征组,输入对应的分类模型中,通过所述分类模型将所述ID特征映射为指定维度的第一中间向量,以及通过所述分类模型将所述标签特征组映射为指定维度的第二中间向量;以及,通过所述分类模型基于所述ID特征对应的第一权重和所述标签特征组对应的第二权重,对所述第一中间向量和所述第二中间向量进行融合,获得对应所述目标多媒体数据构建的关联信息特征向量。
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