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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本风格迁移方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110691090.3，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种文本风格迁移方法、装置、电子设备和存储介质是由周辉阳设计研发完成，并于2021-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本风格迁移方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理技术领域，提供一种文本风格迁移方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高文本风格转换效率和准确率，其中，方法包括：响应于文本风格转换请求，获取待转换文本和目标文本风格转换信息；将待转换文本输入已训练的向量转换模型中，得到对应的目标语义向量；基于目标文本风格转换信息，将目标语义向量，输入对应设置的已训练的目标风格转换模型中，获得目标文本风格文本。这样，通过内容转换和风格转换，即可实现不同文本风格之间的转换，提高了转换效率和转换准确率。

本发明授权一种文本风格迁移方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本风格迁移方法，其特征在于，包括： 响应于文本风格转换请求，获取待转换文本和目标文本风格转换信息； 将所述待转换文本输入已训练的向量转换模型中，得到所述待转换文本对应的目标语义向量； 基于所述目标文本风格转换信息，确定对应设置的已训练的目标风格转换模型； 将所述目标语义向量输入所述已训练的目标风格转换模型中，获得目标文本风格文本； 其中，所述向量转换模型和所述目标风格转换模型的训练过程分为第一阶段和第二阶段，在所述第一阶段，通过第一训练数据集对所述向量转换模型和对应所述向量转换模型设置的文本还原模型进行训练，在所述第二阶段采用所述第一阶段中已训练的所述向量转换模型，对所述目标风格转换模型进行训练；所述第一训练数据集是未标注的训练数据集，且所述第一训练数据集中的每个第一训练样本为初始文本风格或目标文本风格； 所述目标风格转换模型是通过以下方法进行训练的： 通过所述向量转换模型确定第二训练数据集中每个第二训练样本对应的第二语义向量；每个第二训练样本为目标文本风格； 将每个第二语义向量输入所述目标风格转换模型，得到每个第二训练样本对应的第二预测样本； 基于每个第二训练样本与对应的第二预测样本之间的损失值对所述目标风格转换模型进行参数调整。

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