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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利用于在量子模拟器中进行张量网络收缩的处理器和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117203647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180096422.1，技术领域涉及：G06N10/40；该发明授权用于在量子模拟器中进行张量网络收缩的处理器和方法是由帕威尔·阿娜多叶维奇·潘特立夫;格列布·维亚科斯拉沃维奇·卡拉谢尔夫;吕定顺;翁文康设计研发完成，并于2021-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于在量子模拟器中进行张量网络收缩的处理器和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及量子计算领域，具体涉及用量子模拟器模拟量子电路。本公开提供了一种用于量子模拟器的处理器。该处理器被配置为执行局部搜索算法，以确定适合于将相应张量网络收缩为确定的收缩张量网络的多个收缩表达式。该处理器还被配置为，对于每个收缩表达式，基于成本函数确定收缩上述相应张量网络的收缩成本，并选择收缩成本最低的收缩表达式，将每个张量网络收缩为上述确定的收缩张量网络。该成本函数基于三个参数，上述三个参数分别指示将上述相应张量网络收缩为上述确定的收缩张量网络所需的内存量、计算复杂度和所需的读写操作的数量。

本发明授权用于在量子模拟器中进行张量网络收缩的处理器和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于量子模拟器（1200）的处理器（400），其特征在于，所述处理器（400）被配置为： 执行局部搜索算法（402）以确定多个收缩表达式（403），其中，每个收缩表达式（403）适合将一个或多个张量网络（401）中的相应张量网络（401）收缩为确定的收缩张量网络（409）； 对于每个收缩表达式（403），基于成本函数（405）确定（404）将所述相应张量网络（401）收缩为所述确定的收缩张量网络（409）的收缩成本（406）； 选择（407）收缩成本（406）最低的收缩表达式（403）； 基于选择的收缩表达式（403），将所述一个或多个张量网络（401）中的每个张量网络（401）收缩（408）为所述确定的收缩张量网络（409）； 其中，所述成本函数（405）至少基于： −第一参数，指示将所述相应张量网络（401）收缩为所述确定的收缩张量网络（409）所需的内存量； −第二参数，指示将所述相应张量网络（401）收缩为所述确定的收缩张量网络（409）所需的计算复杂度； −第三参数，指示将所述相应张量网络（401）收缩为所述确定的收缩张量网络（409）所需的读写操作的数量； 其中，所述成本函数（405）由以下确定： 其中，M是所述第一参数，C是所述第二参数，RW是所述第三参数，Mmax是内存量上限，是 算术强度，β是用于控制所述第一参数的权重的惩罚因子；并且，所述算术强度由所述第二 参数和所述第三参数的比值定义。

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