高通股份有限公司D·基安法尔获国家专利权
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龙图腾网获悉高通股份有限公司申请的专利使用深度学习的并行化的速率失真优化量化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115336266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180022319.2，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权使用深度学习的并行化的速率失真优化量化是由D·基安法尔;A·J·维格斯;A·赛义德;T·S·科亨;R·普里扎设计研发完成，并于2021-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用深度学习的并行化的速率失真优化量化在说明书摘要公布了：视频编码器确定缩放的变换系数，其中，确定缩放的变换系数包括：根据给定的量化步骤，对视频数据的块的变换系数进行缩放。视频编码器确定经标量量化系数，其中确定经标量量化系数包括：将标量量化应用于该块的缩放的变换系数。另外，视频编码器应用神经网络，该神经网络针对块的每个相应的变换系数，来确定相应的概率集合。用于各个变换系数的各个概率集合包括针对多个可能的调整值中的每个可能的调整值的相应的概率值。神经网络的输入包括缩放的变换系数和经标量量化系数。视频编码器基于针对块的特定变换系数的概率集合，来确定用于该特定变换系数的量化水平。
本发明授权使用深度学习的并行化的速率失真优化量化在权利要求书中公布了：1.一种对视频数据进行编码的方法，所述方法包括： 确定缩放的变换系数，其中，确定所述缩放的变换系数包括：根据给定的量化步骤，对所述视频数据的块的变换系数进行缩放； 确定经标量量化系数，其中，确定所述经标量量化系数包括：将标量量化应用于所述视频数据的块的所述缩放的变换系数； 应用用于确定针对所述视频数据的块的每个相应的变换系数的相应的概率集合的神经网络，其中： 用于所述相应的变换系数的所述相应的概率集合包括针对用于所述相应的变换系数的多个可能的调整值中的每个可能的调整值的相应的概率值，以及 所述神经网络的输入包括所述缩放的变换系数和所述经标量量化系数； 基于针对所述视频数据的块的所述相应的变换系数中的特定变换系数的所述概率集合，确定用于所述特定变换系数的量化水平；以及 在包括所述视频数据的经编码表示的比特流中，用信号通知所确定的用于所述特定变换系数的量化水平。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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