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龙图腾网获悉电子湾有限公司申请的专利针对在线产品目录的自动图像选择获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112560887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010948858.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权针对在线产品目录的自动图像选择是由阿尔农·达冈;伊多·盖伊;亚历山大·努斯;拉裴尔·布里尔;诺亚·希莫尼巴齐莱;阿维诺安·欧默;延·拉多夫斯基;埃伊纳夫·伊塔马尔;加迪·米克斯设计研发完成，并于2020-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对在线产品目录的自动图像选择在说明书摘要公布了：公开了用于针对在线产品目录的自动图像选择的系统、方法和非暂态计算机可读介质。图像选择系统收集发布到在线市场的列表中所包括的物品的图像的特征数据。图像选择系统使用特征数据作为机器学习模型中的输入以确定概率得分，该概率得分指示每个图像适合表示物品的估计概率。基于已经被标记成指示图像是否适合表示物品的一组训练图像来训练机器学习模型。图像选择系统比较概率得分并且基于该比较来选择表示物品的图像作为库存图像。

本发明授权针对在线产品目录的自动图像选择在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 收集第一图像的第一组特征数据，所述第一组特征数据被包括为第一物品的第一列表的一部分，所述第一组特征数据包括描述所述第一图像的图像特征和描述发布所述第一物品的所述第一列表的第一用户的用户特征； 通过使用所述第一组特征数据作为机器学习模型中的输入来确定所述第一图像的第一概率得分，所述第一概率得分指示所述第一图像适合表示所述第一物品的估计概率，所述机器学习模型已基于所述第一物品的一组训练图像和与所述一组训练图像相关联的特征数据组被训练； 收集第二图像的第二组特征数据，所述第二组特征数据被包括为所述第一物品的第二列表的一部分，所述第二组特征数据包括描述所述第二图像的图像特征和描述发布所述第一物品的所述第二列表的第二用户的用户特征； 通过使用所述第二组特征数据作为所述机器学习模型中的输入来确定所述第二图像的第二概率得分，所述第二概率得分指示所述第二图像适合表示所述第一物品的估计概率；以及 基于至少所述第一概率得分与所述第二概率得分的比较，选择所述第一图像来表示所述第一物品， 其中，选择所述第一图像来表示所述第一物品包括： 基于至少所述第一概率得分与所述第二概率得分的比较，确定所述第一概率得分大于所述第二概率得分。

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