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龙图腾网获悉西门子股份公司申请的专利用于对技术系统的计算机辅助设计的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111771202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980015986.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权用于对技术系统的计算机辅助设计的方法和装置是由J·菲舍尔;V·马利克;J·C·韦尔斯泰特;N·魏纳特设计研发完成，并于2019-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于对技术系统的计算机辅助设计的方法和装置在说明书摘要公布了：按照本发明，针对技术系统（TS）的相应的组件（K1、K2），读入组件（K1、K2）的组件名称（KB1、KB2）以及该组件的设计相关的特征参数的特征参数名称（KPB1、KPB2）并且借此来操控搜索引擎（SE）。读入由搜索引擎（SE）所找到的文档（D1、D2）并且从中提取组件资料（KA1、KA2）、例如关于相应的组件的产品信息。将所提取的组件资料（KA1、KA2）输送给机器学习例程（NN），该机器学习例程是依据多个预先给定的训练组件资料（TKA）和训练特征参数值（TKPW）有关依据预先给定的训练组件资料（TKA）再现预先给定的训练特征参数值（TKPW）方面来被训练的。机器学习例程（NN）的输出数据（OUT）被选择作为特征参数值（KPW1、KPW2）并且被嵌入到计划数据记录（PR1、PR2）中。接着，输出计划数据记录（PR1、PR2），用于对技术系统（TS）的设计。

本发明授权用于对技术系统的计算机辅助设计的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于对技术系统TS的计算机辅助设计的方法，其中 针对所述技术系统TS的相应的组件K1、K2， -读入所述组件K1、K2的组件名称KB1、KB2以及所述组件K1、K2的设计相关的特征参数的特征参数名称KPB1、KPB2， -利用所读入的组件名称KB1、KB2和或特征参数名称KPB1、KPB2作为搜索词来操控搜索引擎SE， -读入由所述搜索引擎SE所找到的文档D1、D2并且从中提取组件资料KA1、KA2； 将所提取的组件资料KA1、KA2输送给机器学习例程，所述机器学习例程是依据多个预先给定的训练组件资料TKA和训练特征参数值TKPW有关依据预先给定的训练组件资料TKA再现预先给定的训练特征参数值TKPW方面来被训练的； 执行经过训练的机器学习例程，其中，所述执行使用输入数据并且生成输出数据，其中，所述输入数据包括所提取的组件资料KA1、KA2； 生成针对所述技术系统TS的计划数据记录PR1、PR2，其中所述机器学习例程的输出数据OUT被选择作为特定于所述组件K1、K2并且特定于所述设计相关的特征参数的特征参数值KPW1、KPW2，并且被嵌入到所述计划数据记录PR1、PR2中； 输出所述计划数据记录PR1、PR2，用于对所述技术系统TS的设计； 其中，在所生成的多个计划数据记录PR1、PR2中，所述多个计划数据记录分别具有从所述机器学习例程的输出数据OUT中不一样地被选择的特征参数值KPW1、KPW2； 针对相应所生成的计划数据记录PR1、PR2，借助于模拟器SIM来模拟所述技术系统TS的技术功能；并且 从多个所生成的计划数据记录PR1、PR2中选择对经模拟的技术功能进行优化的计划数据记录OPR，用于对所述技术系统TS的设计。

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