斯凯孚公司李海洋获国家专利权
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龙图腾网获悉斯凯孚公司申请的专利转动机械振动特性的智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111553178B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910110761.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权转动机械振动特性的智能识别方法是由李海洋设计研发完成，并于2019-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本转动机械振动特性的智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及转动机器振动特性的智能识别方法，该方法包含以下顺序的步骤：步骤1、通过信号处理将机械振动的速度或者加速度时域信号转换为频域包络谱，并提取包络谱的频率上限值fmax；步骤2、通过幅值比对至少筛选出频率范围在fmaxNmax以内的高能谐波，其中Nmax为对高能谐波进行倍频校验的倍频上限倍数；步骤3、依次提取各高能谐波的1至Nmax倍频区域峰值的基于各自幅值和或频率的至少一组特征参数，其中高能谐波的1倍频区域峰值为高能谐波本身；以及步骤4、逐一将各高能谐波的所述至少一组特征参数输入到机器学习智能算法中进行训练和计算。采用以上智能识别方法不仅能够大幅度提高机械故障的识别效率和准确度，而且能够对转动机器进行实时的在线监控。
本发明授权转动机械振动特性的智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种转动机器振动特性的智能识别方法，包含以下顺序的步骤： 步骤1、通过信号处理将机械振动的速度或者加速度时域信号转换为频域包络谱，并记录包络谱的频率上限值fmax； 步骤2、通过幅值比对至少筛选出频率范围在fmaxNmax以内的高能谐波，其中Nmax为对高能谐波进行倍频校验的倍频上限倍数； 步骤3、依次提取各高能谐波的1至Nmax倍频区域峰值基于各自幅值和或频率的至少一组特征参数，其中所述1倍频区域峰值为高能谐波本身；以及 步骤4、逐一将各高能谐波的所述至少一组特征参数输入到机器学习智能算法中进行训练和计算。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人斯凯孚公司，其通讯地址为：瑞典哥德堡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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