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龙图腾网获悉南京朗坤苏畅工业互联网有限公司申请的专利一种基于大模型的机理模型自动构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511055696.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大模型的机理模型自动构建方法及系统是由胡杰英;张珂元;李勇飞;钱奎省;毛旭初;卞志刚;汪江;闫文静;刘非凡设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的机理模型自动构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的机理模型自动构建方法及系统，涉及机理模型构建技术领域，包括基于设备类型与提取的故障信息，生成关于目标故障的检索语句；使用混合检索方式，检索相关检修规程并进行聚类，得到新检修规程集合；利用大模型提取检修规程集合中的故障判断逻辑与要素，汇总判断逻辑，生成机理模型伪代码；解析机理模型伪代码，转换为机理模型DSL，形成机理模型。本发明所述方法能提高知识检索的效率、准确性和相关性，提升大模型提取故障信息与激励逻辑准确性的有益效果。

本发明授权一种基于大模型的机理模型自动构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的机理模型自动构建方法，其特征在于，包括： 基于设备类型与提取的故障信息，生成关于目标故障的检索语句； 生成关于目标故障的检索语句包括，基于收集的设备信息与故障信息，包括设备类型、故障模式和工况参数，构建检索语句生成模板，使用大模型对生成语句进行同义扩展，得到候选查询组成的查询集合； 使用混合检索方式，检索相关检修规程并进行聚类，得到新检修规程集合； 混合检索方式包括，结合语义匹配和关键词相关性检索，将文档切分为段落并生成嵌入向量，通过计算检索语句与段落的相关度得分进行筛选，再使用重排模型计算每个检索语句与对应段落候选集的语义近似度，综合两种检索策略结果得到最优匹配段落； 聚类包括，通过降维算法处理高维嵌入向量后，采用基于密度的无监督聚类算法，将语义相近的内容自动归纳到同一簇中，剔除离散噪声点，将属于同一簇内段落进行合并得到新的段落集合； 利用大模型提取检修规程集合中的故障判断逻辑与要素，汇总判断逻辑，生成机理模型伪代码； 生成机理模型伪代码包括，通过大模型提取的设备监测参数、故障表现和排查逻辑，按照预设伪代码规则生成包含变量定义、条件判断和函数调用的伪代码； 解析机理模型伪代码，转换为机理模型DSL，形成机理模型； 解析机理模型伪代码包括，将大模型生成的伪代码文本，通过语法分析转换为抽象语法树，识别变量定义、条件判断和函数调用的关键元素； 形成机理模型包括，通过解析伪代码字符串，转换为抽象语法树，识别并提取函数调用、变量声明和判断分支，利用语法解析、节点提取将抽象语法树函数调用转化为机理模型DSL，利用规则校验和逻辑验证，生成可执行的机理模型模板； 提取的故障信息包括设备监测参数、设备故障时的具体表现以及排查故障是否存在的具体逻辑； 所述机理模型伪代码是通过大模型生成的，以结构化语法描述设备故障诊断逻辑的中间代码。

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