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龙图腾网获悉江苏商贸职业学院申请的专利基于互联网的企业电力能源监测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053603.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于互联网的企业电力能源监测分析方法及系统是由孙克争;王鑫;汤丽娟;梁龙兵;王妍;孙颖设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互联网的企业电力能源监测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于互联网的企业电力能源监测分析方法及系统，涉及电力能源监测技术领域，该方法通过安装在设备内的传感器组实时采集设备运行数据，并传输至中央处理器进行预处理，获取能耗数据组并存储至数据存储库，依据能耗数据组计算获取瞬时功率Pt和功率因数Pft，通过能耗偏离度指数NPt和功率因数异常指数ysy，与电流变化梯度∆I计算设备异常指数zyc，并与预设功率异常度阈值A进行初步评估，当评估为存在浪费时，使用强化学习算法优化调控公式，获取动态优化调控系数tjx。通过综合功率异常指数zgy与功率异常度阈值A深度评估，提示设备维护。该方法能够有效监控企业设备的能耗状况，优化电力使用，提高能源效率。

本发明授权基于互联网的企业电力能源监测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于互联网的企业电力能源监测分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、构建中央处理器，通过互联网与安装在用电设备内的传感器组建立通信连接，实时采集用电设备的运行数据，并将运行数据传输至中央处理器进行预处理，获取能耗数据组； 能耗数据组包括温度wd、电流I和电压V； 中央处理器对电流传感器和电压传感器周期性采集的实时电流I和电压V，通过传感器组标记的时间戳，提取相同时间戳采集的电流I和电压V，分别随采集的时间戳进行排序，形成电流I时间序列集Ix和电压V时间序列集Vx，其中，Ix={It，It+1，...，It+n}，Vx={Vt，Vt+1，...，Vt+n}； S2、依据获取的能耗数据组计算获取瞬时功率Pt和功率因数Pft，并构建能耗偏离度公式和功率因数异常检测公式，再将获取的瞬时功率Pt和功率因数Pft分别导入公式，获取能耗偏离度指数NPt和功率因数异常指数ysy； 所述S2包括S21、S22和S23； S21、中央处理器依据获取的能耗数据组，进行计算瞬时功率Pt，具体算法公式为：，式中，Pt表示t时刻的瞬时功率，cos表示余弦函数，θt表示电流与电压之间的相位角； S22、通过汇总电流I、电压V和瞬时功率Pt，进行计算功率因数Pft，具体算法公式为：，式中，Pft表示t时刻的功率因数，再依据电流I和电压V的变化序列集Ix和Vx，导入瞬时功率Pt算法公式获取瞬时功率变化序列集Px={Pt，Pt+1，...，Pt+n}； 依据历史采集的瞬时功率Pt和功率因数Pft进行计算瞬时功率标准差和功率因数标准差，具体算法公式为：，，式中，M表示历史数据点的数量，Pfi表示历史数据点中的第i个功率因数值，表示历史功率因数的平均值； ，a表示防止分母为零的极小值常数，Py表示正常运行时的额定功率，表示功率值从t-2时刻到t-1时刻之间的变化量，表示功率值从t-1时刻到t时刻之间的变化量； ，Pfk表示第k个时间段的功率因数，Pfy表示正常运行时的功率因数，N表示傅里叶变换的阶数，e表示指数函数，j表示虚数单位，表示圆周率，取值小数点后两位，fk表示第k个时间段的频率成分，b表示时间信号的自变量； S3、通过计算电流变化梯度，并与能耗偏离度指数NPt和功率因数异常指数ysy进行汇总计算，获取设备异常指数zyc，再与预设功率异常度阈值A进行初步功率异常评估； ，表示两次电流采集的时间间隔； ，w1、w2和w3分别表示能耗偏离度指数NPt、功率因数异常指数ysy和电流变化梯度的权重系数，且w1+w2+w3=1，其具体数值由用户设定； 提取数据存储库中的半年内所有历史能耗数据组，通过S2和S3获取历史设备异常指数zyc，对历史数据进行统计分析，计算用电设备正常运行期间设备异常指数zyc的均值u和标准差c，结合电力消耗会存在波动因素，构建功率异常度阈值A，具体公式为：，其中，z表示阈值距离均值的标准差倍数，再于获取的设备异常指数zyc进行初步功率异常评估，具体评估方案如下； 当设备异常指数zyc＞功率异常度阈值A时，设备存在用电浪费的异常行为，生成第一预警信息，并将设备标记为用电异常设备，触发深度调节； 当设备异常指数zyc≤功率异常度阈值A时，设备运行正常，保持正常监测； S4、当初步功率异常评估为存在用电浪费时，通过强化学习算法构建调控公式，并将获取的设备异常指数zyc、设备温度wd、瞬时功率Pt和功率因数Pft导入调控公式，获取动态优化调控系数tjx； S5、依据获取的设备异常指数zyc和动态优化调控系数tjx进行汇总计算，获取综合功率异常指数zgy，再与预设功率异常度阈值A进行深度功率异常评估。

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