成都恒图科技有限责任公司温良剑获国家专利权
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龙图腾网获悉成都恒图科技有限责任公司申请的专利多模态数据交互信息提取方法、装置、设备、产品和网络训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524448B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511029791.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多模态数据交互信息提取方法、装置、设备、产品和网络训练方法是由温良剑;段江;彭韬;颜河设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态数据交互信息提取方法、装置、设备、产品和网络训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态数据交互信息提取方法、装置、设备、产品和网络训练方法，涉及多模态表示学习领域，用以有效提取多模态数据的协同交互信息。本发明利用多模态数据样本训练网络，利用训练的网络提取多模态数据的协同交互信息。网络对输入的各模态数据进行数据增强和编码，通过融合每个模态特征得到冗余信息，通过融合每个经随机遮罩后的模态特征得到协同信息，通过分别对各模态特征进行特征增强得到独立信息。以最小化三种信息的训练损失为目标训练该网络。本发明能够提取丰富的协同交互信息，并且降低网络训练的计算量。
本发明授权多模态数据交互信息提取方法、装置、设备、产品和网络训练方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据交互信息提取方法，所述多模态数据包括文本数据、图像数据、语音数据音频数据、表格数据中的两种或两种以上的模态数据；所述交互信息包括冗余信息、协同信息和独立信息；其特征在于，方法包括： 利用多模态数据样本训练交互信息提取网络，包括：将所述多模态数据样本输入所述交互信息提取网络，以得到对应的交互信息；以最小化总训练损失为目标对交互信息提取网络进行训练，其中，所述总训练损失包括交互信息中冗余信息内部的对比损失、冗余信息与独立信息间的对比损失和冗余信息与协同信息间的对比损失；利用训练后的交互信息提取网络从针对目标任务的多模态数据中至少提取出协同信息；其中，所述交互信息提取网络被配置为： 对输入的各模态数据进行数据增强； 利用模态编码器分别编码各模态数据，得到对应的模态特征； 通过融合每个模态特征得到冗余信息，通过融合每个经随机遮罩后的模态特征得到协同信息，通过分别对各模态特征进行特征增强得到独立信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都恒图科技有限责任公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区吉庆四路188号1栋1单元6层617号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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