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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利医疗需求定制化对话方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511028104.8，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权医疗需求定制化对话方法、装置、设备及存储介质是由李佳航;温志庆;熊得竹设计研发完成，并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗需求定制化对话方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种医疗需求定制化对话方法、装置、设备及存储介质，将预处理文档转化为语义向量并存储于向量知识数据库中，结合向量知识数据库与检索增强生成框架构建智能对话模型，并实时采集医疗机构与产品委托方双方会议沟通的录音数据，对录音数据与向量知识数据库进行冲突检测，根据检测结果更新向量知识数据库中的语义向量，进而支持语音会话需求补充，提高对需求理解的完整性及精确性，将提问信息输入到智能对话模型中并输出回答结果，将回答结果发送到用户端，以使用户端基于回答结果生成并展示可视化回答页面，能对用户提问项目相关需求信息给予精确回复，帮助用户更好更精准的理解项目需求，提高用户满意度。

本发明授权医疗需求定制化对话方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗需求定制化对话方法，其特征在于，包括： 获取医疗机构提供的产品需求文档，对所述产品需求文档进行预处理，得到预处理文档； 将所述预处理文档转化为语义向量并存储于向量知识数据库中，结合所述向量知识数据库与检索增强生成框架构建智能对话模型； 实时采集医疗机构与产品委托方双方会议沟通的录音数据，对所述录音数据与所述向量知识数据库进行冲突检测，得到检测结果； 根据所述检测结果更新所述向量知识数据库中的语义向量，以同步更新所述智能对话模型的知识库，接收用户端输入的提问信息； 将所述提问信息输入到所述智能对话模型中，并输出回答结果，将所述回答结果发送到所述用户端，以使所述用户端基于所述回答结果生成并展示可视化回答页面； 所述将所述预处理文档转化为语义向量并存储于向量知识数据库中，结合所述向量知识数据库与检索增强生成框架构建智能对话模型，包括： 识别所述预处理文档的语言类别； 当所述语言类别为中文时，则使用BGE模型将所述预处理文档转化为第一语义向量，当所述语言类别为英文时，则使用BioBERT模型将所述预处理文档转化为第二语义向量； 将所述第一语义向量或所述第二语义向量存储于向量知识数据库中； 使用Yi-34B作为基础模型并结合所述向量知识数据库和检索增强生成框架构建智能对话模型； 使用系统prompt定义所述智能对话模型的行为规范和语言风格； 所述实时采集医疗机构与产品委托方双方会议沟通的录音数据，对所述录音数据与所述向量知识数据库进行冲突检测，得到检测结果，包括： 实时采集医疗机构与产品委托方双方会议沟通的录音数据，使用Whisper通用语音识别模型将所述录音数据转换为带有时间戳的转写文本； 对所述转写文本进行段落切分，得到多个文本段落，通过自然语言处理技术对多个所述文本段落进行结构化处理，得到新需求片段； 将所述新需求片段转化为第三语义向量； 在所述向量知识数据库中进行检索与第三语义向量相似的历史语义向量，并计算相似度分数； 若所述相似度分数小于或等于预设的阈值时，则标记为正常需求，若所述相似度分数大于预设的阈值且所述新需求片段与历史需求片段的语义相同时，则标记为重复需求，若所述相似度分数大于预设的阈值且所述新需求片段与历史需求片段的语义相反时，则标记为矛盾需求，其中通过预设的自然语言处理模型识别语义逻辑来判断所述新需求片段与历史需求片段的语义相同或相反，当所述新需求片段与历史需求片段的语义逻辑一致时为语义相同，当所述新需求片段与历史需求片段的语义逻辑不一致时为语义相反； 根据所述正常需求的标记信息、所述重复需求的标记信息或所述矛盾需求标记信息生成检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。