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深圳市火火兔智慧科技有限公司李鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市火火兔智慧科技有限公司申请的专利一种三方交互记忆结构实现方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120524010B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511023876.2,技术领域涉及:G06F16/903;该发明授权一种三方交互记忆结构实现方法、装置、设备及存储介质是由李鑫设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种三方交互记忆结构实现方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种三方交互记忆结构实现方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取参与交互的所有实体,得到交互实体集合;获取记录交互的离散时间点,得到时间步集合;根据交互实体集合和时间步集合构建三维交互记忆张量;计算三维交互记忆张量内各个记忆数据的重要性评分;根据各个记忆数据的重要性评分对各个记忆数据进行分层存储,得到各个记忆数据的层级;当需要在三维交互记忆张量内进行检索时,获取当前上下文并按层级的顺序对当前上下文进行检索,得到多个检索记忆数据。本发明通过构建三维交互记忆张量,解决了记忆网络结构简单和交互记录不完整的问题,实现了多维动态建模。通过分层存储,显著提升了检索效率与相关性。

本发明授权一种三方交互记忆结构实现方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种三方交互记忆结构实现方法,其特征在于,包括: 获取参与交互的所有实体,得到交互实体集合,所述实体包括父母、儿童和虚拟角色; 获取记录交互的离散时间点,得到时间步集合; 根据所述交互实体集合和所述时间步集合构建三维交互记忆张量; 计算所述三维交互记忆张量内各个记忆数据的重要性评分; 根据各个记忆数据的重要性评分对各个记忆数据进行分层存储,得到各个记忆数据的层级,所述层级包括:短期交互记忆集、中期交互记忆集和长期交互记忆集; 当需要在所述三维交互记忆张量内进行检索时,获取当前上下文并按所述层级的顺序对所述当前上下文进行检索,得到多个检索记忆数据,所述检索记忆数据包括与所述当前上下文相关的内容、时间戳、参与实体和相关关系; 所述当需要在所述三维交互记忆张量内进行检索时,获取当前上下文并按所述层级的顺序对所述当前上下文进行检索,得到多个检索记忆数据包括: 获取所述当前上下文和预设检索数量; 初始化所述短期交互记忆集、所述中期交互记忆集和所述长期交互记忆集; 从短期交互记忆集中检索与所述当前上下文匹配的记忆数据,生成短期候选结果集合; 判断所述短期候选结果集合中的记忆数据数量是否小于所述预设检索数量; 若所述短期候选结果集合中的记忆数据数量大于或等于所述预设检索数量,则按预设排序规则从所述短期候选结果集合中选择前预设检索数量个记忆数据,得到多个检索记忆数据; 若所述短期候选结果集合中的记忆数据数量小于所述预设检索数量,则从所述中期交互记忆集中补充检索,生成中期候选结果集合; 判断所述短期候选结果集合和所述中期候选结果集合中的总记忆数据数量是否小于所述预设检索数量; 若所述短期候选结果集合和所述中期候选结果集合中的总记忆数据数量大于或等于所述预设检索数量,则按预设排序规则从所述短期候选结果集合和所述中期候选结果集合中选择前预设检索数量个记忆数据,得到多个检索记忆数据; 若所述短期候选结果集合和所述中期候选结果集合中的总记忆数据数量小于所述预设检索数量,则从所述长期交互记忆集中补充检索,生成长期候选结果集合; 将所述短期候选结果集合、所述中期候选结果集合和所述长期候选结果集合合并得到最终结果集合,并按预设排序规则从所述最终结果集合中选择前预设检索数量个记忆数据,得到多个检索记忆数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市火火兔智慧科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷(万科云城一期七栋)1栋B座2103研发用房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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