吉林大学谭国金获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种桥梁健康监测异常数据重构方法、系统、设备和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524402B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511021269.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种桥梁健康监测异常数据重构方法、系统、设备和产品是由谭国金;张子墨;刘明卓;刘寒冰;吴春利;王文盛设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种桥梁健康监测异常数据重构方法、系统、设备和产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种桥梁健康监测异常数据重构方法、系统、设备和产品。所述方法根据模态叠加原理基于桥梁健康监测的有效测点所测结构响应数据集以及有效测点对应的振型矩阵求解模态坐标；估算异常监测数据的重构估算值；构建数据重构模型架构，以重构估算值趋势约束训练数据重构模型，模型通过卷积神经网络模块提取数据时序局部特征、通道注意力机制模块动态量化测点间的空间相关性、对所述数据时序局部特征和所述测点间的空间相关性进行融合、双向长短期记忆网络模块根据融合特征进行序列分析建模、贝叶斯优化模块全局优化模型的超参数；根据训练好的所述数据重构模型获得异常数据的重构值。本发明对异常数据的重构精度高。
本发明授权一种桥梁健康监测异常数据重构方法、系统、设备和产品在权利要求书中公布了：1.一种桥梁健康监测异常数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据模态叠加原理，基于桥梁健康监测的有效测点所测结构响应数据集以及所述有效测点对应的振型矩阵，求解模态坐标； 根据模态坐标和异常测点振型向量，估算异常监测数据的重构估算值； 构建数据重构模型架构，训练数据重构模型，所述数据重构模型以估算的所述重构估算值的趋势作为约束；所述数据重构模型架构包括卷积神经网络模块、通道注意力机制模块、双向长短期记忆网络模块、贝叶斯优化模块，所述卷积神经网络模块用于提取数据时序局部特征，所述通道注意力机制模块用于动态量化测点间的空间相关性，所述双向长短期记忆网络模块用于根据融合特征进行序列分析建模，所述贝叶斯优化模块用于全局优化深度学习模型的超参数，所述融合特征为对所述数据时序局部特征和所述测点间的空间相关性进行融合得到的特征； 根据训练好的所述数据重构模型获得异常数据的重构值。
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