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中国人民解放军陆军军医大学;中国人民解放军西藏军区总医院粘永健获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学;中国人民解放军西藏军区总医院申请的专利基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120543881B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511022975.9,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统是由粘永健;徐亚丽;王宇亮;邹舟;李苇;李尚师;杨毅;李华龙设计研发完成,并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统在说明书摘要公布了:本发明属于医学影像处理技术领域,提供基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统。增强方法包括:将批量超声特征图输入ULFB模块获得批量ULFB病灶增强特征图;ULFB模块包括:掩码注意力分支,结合自注意力机制和深度掩码获得批量第一特征图;病灶感知门控卷积分支,基于批量超声特征图分别获取批量病灶概率图和批量局部语义增强特征图并获得批量第二特征图;动态路由模块,基于批量超声特征图确定动态路由权重向量;融合处理模块,基于动态路由权重向量、批量第一特征图和批量第二特征图获得批量ULFB病灶增强特征图。本发明有效增强病灶特征,同时抑制噪声信息。本发明还提供了超声影像检测系统,提升检测准确性。

本发明授权基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法及检测系统在权利要求书中公布了:1.基于ULFB模块的超声影像病灶特征增强方法,其特征在于,所述方法包括:将批量超声特征图输入ULFB模块获得批量ULFB病灶增强特征图;其中,ULFB模块包括: 掩码注意力分支,结合自注意力机制和深度掩码对批量超声特征图进行处理,获得批量第一特征图; 病灶感知门控卷积分支,基于批量超声特征图分别获取批量病灶概率图和批量局部语义增强特征图,并融合批量病灶概率图和批量局部语义增强特征图获得批量第二特征图; 动态路由模块,基于批量超声特征图确定动态路由权重向量,动态路由权重向量包括第一特征图路由权重和第二特征图路由权重; 融合处理模块,基于动态路由权重向量、批量第一特征图和批量第二特征图获得批量ULFB病灶增强特征图; 所述掩码注意力分支包括: 查询矩阵支路,用于基于批量超声特征图获取查询矩阵,包括依次连接的第一展平单元和第一全连接层; 键矩阵支路,用于基于批量超声特征图获取键矩阵,包括依次连接的第二展平单元和第二全连接层; 值矩阵支路,用于基于批量超声特征图获取值矩阵,包括依次连接的第三展平单元和第三全连接层; 自注意力单元,通过查询矩阵与键矩阵进行矩阵相乘获得注意力分数,基于注意力分数和深度掩码获得注意力权重,利用注意力权重加权值矩阵获得批量第一特征图; 所述病灶感知门控卷积分支包括: 概率图支路,基于批量超声特征图获取批量病灶概率图,包括依次连接的第一卷积、第一激活单元、第二卷积和第二激活单元; 局部语义增强支路,基于批量超声特征图获取批量局部语义增强特征图,包括第三卷积,第三卷积为深度可分离卷积; 第二融合单元,对批量病灶概率图和批量局部语义增强特征图进行逐元素相乘获得批量第二特征图; 所述动态路由模块包括依次连接的空间维度平均池化层、线性层和归一化单元。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军军医大学;中国人民解放军西藏军区总医院,其通讯地址为:400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正街30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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