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龙图腾网获悉上海酷斯啦科技有限公司申请的专利模块化卡车动力总成教学模型的故障移植方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013190.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权模块化卡车动力总成教学模型的故障移植方法是由杜志鹏;陈志雄;艾泳希;喻丹;于龙;宋建华;毛成设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本模块化卡车动力总成教学模型的故障移植方法在说明书摘要公布了：本发明提供模块化卡车动力总成教学模型的故障移植方法，涉及故障移植技术领域。该方法包括获取历史故障数据，进行基于故障类型的参数特征分析，形成移植前故障类型参数特征数据；对移植前故障类型参数特征数据进行移植验证分析，形成故障移植验证分析结果；根据故障移植验证分析结果，对故障类型参数特征数据进行验证调整处理，形成故障移植参数特征数据。该方法通过进行合理的故障参数提取分析以更加高效且准确的实现故障数据的教学移植。

本发明授权模块化卡车动力总成教学模型的故障移植方法在权利要求书中公布了：1.模块化卡车动力总成教学模型的故障移植方法，其特征在于，包括： 获取历史故障数据，进行基于故障类型的参数特征分析，形成移植前故障类型参数特征数据； 对所述移植前故障类型参数特征数据进行移植验证分析，形成故障移植验证分析结果； 根据所述故障移植验证分析结果，对所述故障类型参数特征数据进行验证调整处理，形成故障移植参数特征数据； 其中，获取历史故障数据，进行基于故障类型的参数特征分析，形成移植前故障类型参数特征数据，包括： 对所述历史故障数据进行基于故障类型的数据提取，形成不同故障类型对应的历史故障类型聚类数据； 对不同的所述历史故障类型聚类数据进行基于故障参数的数值特征提取分析，形成对应的故障类型参数特征数据； 集合不同的所述故障类型参数特征数据，形成所述移植前故障类型参数特征数据； 对所述历史故障数据进行基于故障类型的数据提取，形成不同故障类型对应的历史故障类型聚类数据，包括： 确定不同的故障类型，提取所述历史故障数据中相同故障类型的不同故障次对应的类型故障次历史故障数据，并聚类形成不同故障类型对应的同类型历史故障次项聚类数据； 对不同的所述同类型历史故障次项聚类数据进行针对参数类型的数据提取处理，形成对应的所述历史故障类型聚类数据： 对不同的所述同类型历史故障次项聚类数据，提取不同故障次项上所有发生异常的控制参数，并进行异常控制参数的类型并运算，确定出故障类型对应的所有异常控制参数； 根据不同故障次项上不同所述异常控制参数的异常控制参数值进行异常控制参数的相关性分析，形成异常控制参数相关性关系数据； 以任意的所述异常控制参数为基准异常控制参数，提取在不同故障次项上对应的基准异常控制参数值以及监测参数值，形成故障类型对应的所述历史故障类型聚类数据； 对所述移植前故障类型参数特征数据进行移植验证分析，形成故障移植验证分析结果，包括： 对异常控制参数值特征范围，任意选取X个数值，并根据所选取的数值和异常控制参数相关式确定出不同异常控制参数的相关性异常控制参数值； 导入相关性异常控制参数值和选取的异常控制参数值，获取模拟监测结果信息，并进行以下方式的验证分析： 若模拟监测结果信息中所有监测参数的数值均位于对应的监测参数范围，则标定所述异常控制参数值特征范围为验证正常数据，反之则不进行标定。

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