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龙图腾网获悉深圳市金政软件技术有限公司申请的专利财务分析平台的搭建方法、搭建架构及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511015099.7，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权财务分析平台的搭建方法、搭建架构及相关设备是由幸佳河;王亚杰设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本财务分析平台的搭建方法、搭建架构及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种财务分析平台的搭建方法、搭建架构及相关设备，本发明方法搭建的平台在数据资源层集成内部业务系统接口、外部API接口、物联网设备接口以及文件上传接口；在数据存储层部署关系型数据库、非关系型数据库、文件系统以及数据湖实现数据分类存储；在数据处理层配置多源数据接入实时数据流、数据标准化与清洗、数据仓库数据映射以及ETL工具分布式计算；在应用逻辑层配置数据解析与特征提取引擎、智能图表推荐引擎、异常检测以及自动化生成审核流程展示模块；在用户界面层配置仪表盘展示模块、报表查看模块、审核流程展示模块以及数据通知模块。本发明实现了多源数据的整合且功能集成度高，更加的自动化，能够更好的满足用户需求。

本发明授权财务分析平台的搭建方法、搭建架构及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种财务分析平台的搭建方法，其特征在于，包括： 在数据资源层集成内部业务系统接口、外部API接口、物联网设备接口以及文件上传接口，构建得到多源数据接入通道； 在数据存储层部署关系型数据库、非关系型数据库、文件系统以及数据湖，以实现对所述多源数据的分类存储； 在数据处理层配置多源数据接入实时数据流模块、数据标准化模块、数据仓库数据映射模块以及ETL工具分布式计算模块，以实现对所述多源数据的预处理； 在应用逻辑层配置数据解析与特征提取引擎、异常检测模块、智能图表推荐引擎和自动化生成审核流程展示模块，以实现对所述多源数据的智能分析； 在用户界面层配置仪表盘展示模块、报表查看模块、审核流程展示模块以及数据通知模块，以实现对所述多源数据及分析结果的可视化交互； 所述在数据处理层配置多源数据接入实时数据流模块、数据标准化模块、数据仓库数据映射模块以及ETL工具分布式计算模块，以实现对所述多源数据的预处理包括： 对于所述多源数据接入实时数据流模块，配置为通过Kafka消息队列建立与异构数据源的动态连接，接收包括物联网设备数据、业务系统日志和第三方API数据在内的实时数据流； 对于所述数据标准化模块，配置为具有数据质量检查规则库和异常数据处理策略，已实现对实时数据流进行字段格式统一、空值填充及异常值修正； 对于所述数据仓库数据映射模块，配置为内置维度-事实表映射关系管理器，以实现将清洗后的数据按照星型模型或雪花模型转换为数据仓库存储格式； 对于所述ETL工具分布式计算模块，配置为基于Spark引擎实现，并执行包括：通过数据分片策略将映射后的数据划分为多个处理单元；采用内存计算和迭代优化算法并行执行数据转换；通过一致性哈希算法实现计算节点间的负载均衡； 所述异常数据处理策略包括数据丢弃、线性插值和专家规则修正三种处理模式；所述多源数据接入实时数据流模块的输出端与所述数据标准化模块的输入端建立有数据缓冲通道； 所述在应用逻辑层配置数据解析与特征提取引擎、异常检测模块、智能图表推荐引擎和自动化生成审核流程展示模块，以实现对所述多源数据的智能分析包括： 对于所述数据解析与特征提取引擎，配置为包括：对标准化后的数据进行结构化解析，识别数据字段的类型和语义标签；基于预设的特征工程规则库，自动提取统计特征、时序特征和文本特征；以及输出特征向量至下游模块； 对于所述智能图表推荐引擎，配置为根据输入数据的维度分布和特征类型，通过预训练的图表推荐模型匹配最佳可视化形式，以及动态调整图表参数以适配不同终端显示要求； 对于所述异常检测模块，配置为采用孤立森林算法实时监测数据流中的离群点，当检测到异常时触发多级预警机制； 对于所述自动化生成审核流程展示模块，配置为解析数据变更请求的业务规则，自动生成包含审批节点、权限校验和版本控制的审核工作流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市金政软件技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区天安云谷产业园二期4栋5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。