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龙图腾网获悉长春电子科技学院申请的专利基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992402.2，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法是由刘云戈;徐子健;韩菡;鄂爽设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法，涉及计算机设备故障监测技术领域。该系统包括数据接入、语义解析、知识图谱构建、动态语义关联、数据融合处理、决策输出和自适应优化模块。数据接入模块采集并标准化硬件、软件、网络数据；语义解析模块提取并增强语义标签；知识图谱构建模块形成数据语义关系网络；动态语义关联模块筛选潜在语义关系；数据融合处理模块生成多维特征向量；决策输出模块触发故障预警；自适应优化模块反哺知识图谱构建。方法通过事件驱动插值、动态权重融合、闭环反馈优化等，解决多源数据对齐、语义融合及动态适应问题，提升故障监测准确性和系统自适应性，适用于计算机设备的故障监测与预警。

本发明授权基于人工智能的计算机设备故障监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的计算机设备故障监测系统，其特征在于：包括数据接入模块、语义解析模块、知识图谱构建模块、动态语义关联模块、数据融合处理模块、决策输出模块和自适应优化模块；所述数据接入模块通过通用接口采集硬件、软件、网络三类数据，经格式标准化后为语义解析模块提供统一结构化输入；所述语义解析模块从标准化数据中提取并增强语义标签，为知识图谱构建模块提供语义层面的基础建模素材；所述知识图谱构建模块将语义标签抽象为设备、指标、故障三层节点，基于历史数据和规则生成因果共现关联边，形成数据语义关系网络，为动态语义关联提供知识基础；所述动态语义关联模块基于知识图谱实时查询高权重关联节点，通过强化学习优化关联路径，筛选出与实时数据强相关的潜在语义关系，输出至数据融合处理模块；所述数据融合处理模块对多频数据进行时间对齐和语义特征加权融合，生成包含深层语义关联的多维特征向量，为决策输出模块提供可直接用于故障分析的结构化数据；所述决策输出模块将融合特征封装为标准格式并输出，同时基于预设规则触发故障预警，关联知识图谱中的处理建议，为自适应优化模块提供反馈数据；所述自适应优化模块通过历史数据回溯发现新型故障模式，结合实时诊断反馈自动调整系统参数，反哺知识图谱构建模块。

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