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龙图腾网获悉通号通信信息集团有限公司申请的专利一种多域物联网任务分配优化模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120499018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976135.X，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种多域物联网任务分配优化模型训练方法、装置、设备及介质是由贾吾财;唐潇;杨海滨;赵轩;李岩;刘清涛设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多域物联网任务分配优化模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网领域，公开了一种多域物联网任务分配优化模型训练方法、装置、设备及介质，可以根据多个单域物联网和边缘服务器组的任务分配信息、运行性能指标、任务属性信息和任务通信质量指标，生成第一多维状态张量并输入至待训练的任务分配优化模型中，以使待训练的任务分配优化模型基于第一多维状态张量执行任务分配优化，得到分配优化策略，基于分配优化策略对待训练的任务分配优化模型进行更新，以得到训练好的任务分配优化模型。本发明训练好的任务分配优化模型，可以在考虑不同任务的处理需求和计算资源合理分配等多样化需求的情况下，对多域物联网的任务分配进行优化，有效实现不同任务处理需求和计算资源合理分配等多样化目标。

本发明授权一种多域物联网任务分配优化模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多域物联网任务分配优化模型训练方法，其特征在于，包括： 根据多个单域物联网和边缘服务器组的任务分配信息、运行性能指标、任务属性信息和任务通信质量指标，生成第一多维状态张量；其中，所述单域物联网用于将对应的待处理任务分配至本地设备或所述边缘服务器组中进行处理； 将所述第一多维状态张量输入至待训练的任务分配优化模型中，以使待训练的任务分配优化模型基于所述第一多维状态张量执行任务分配优化，得到分配优化策略； 基于所述分配优化策略，优化至少一个所述单域物联网对所述待处理任务的分配，并基于优化后的任务分配信息、运行性能指标、任务属性信息和任务通信质量指标，生成第二多维状态张量； 根据所述任务分配信息、所述优化后的任务分配信息、构建的任务处理成本目标函数和奖励函数，确定优化奖励值； 基于所述优化奖励值、所述第二多维状态张量、所述第一多维状态张量和深度强化学习策略，对待训练的任务分配优化模型进行更新，以得到训练好的任务分配优化模型。

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