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龙图腾网获悉临沂大学申请的专利一种基于大数据的软件开发资源调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120469814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953807.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于大数据的软件开发资源调度方法和系统是由高长欣;王九如设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的软件开发资源调度方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的软件开发资源调度方法和系统。其中，该方法包括：将异构配置特征图映射至双曲嵌入空间，结合曲率自适应算法，度量客户服务器与预构建的资源池中已有业务服务器间的环境配置相似性值，资源池基于历史大数据构建得到；根据客户服务器提供的软件开发任务所需的资源类型，从资源池中筛选配置相似性值大于预设相似性阈值，且匹配资源类型的已有业务服务器；按照相似性值降序排序所调用的业务服务器，基于排序结果，对所调用的业务服务器内的软件开发资源进行弹性调度。本申请利用动态评估环境配置相似性值的机制，并结合优先级调度策略，实现了零依赖冲突的、高精度、有效性强的资源调度，以及资源的弹性复用能力。

本发明授权一种基于大数据的软件开发资源调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的软件开发资源调度方法，其特征在于，包括： 采集客户服务器的环境配置描述文本，从所述环境配置描述文本中提取平台类型、库依赖版本和硬件参数，构建异构配置特征图； 将所述异构配置特征图映射至双曲嵌入空间，结合曲率自适应算法，度量所述客户服务器与预构建的资源池中已有业务服务器间的环境配置相似性值，所述资源池基于历史大数据构建得到； 根据客户服务器提供的软件开发任务所需的资源类型，从所述资源池中筛选配置相似性值大于预设相似性阈值，且匹配所述资源类型的已有业务服务器； 按照相似性值降序排序所调用的业务服务器，基于排序结果，对所调用的业务服务器内的软件开发资源进行弹性调度； 所述将所述异构配置特征图映射至双曲嵌入空间，结合曲率自适应算法，度量所述客户服务器与预构建的资源池中已有业务服务器间的环境配置相似性值，包括： 将所述异构配置特征图输入至双曲嵌入空间中，利用嵌入函数生成所述客户服务器在双曲嵌入空间中的点坐标表示； 获取预构建的资源池中各已有业务服务器的点坐标表示，根据所述客户服务器的点坐标表示和所述各已有业务服务器的点坐标表示，计算初始相对距离分布； 通过曲率自适应算法迭代调整所述双曲嵌入空间的曲率参数，以使所述初始相对距离分布逼近历史环境配置的相似性模式对应的相对距离分布，获得优化曲率参数； 基于所述优化曲率参数，计算所述客户服务器的点坐标表示与各已有业务服务器的点坐标表示之间的双曲距离； 根据预设的双曲距离与环境配置相似性值之间的关联关系，将所述双曲距离转换为环境配置相似性值； 所述通过曲率自适应算法迭代调整所述双曲嵌入空间的曲率参数，以使所述初始相对距离分布逼近历史环境配置的相似性模式对应的相对距离分布，获得优化曲率参数，包括： 根据预构建的资源池的历史环境配置，确定已有服务器间的历史相对距离分布集合； 对所述历史相对距离分布集合进行分析，生成目标相对距离分布，所述目标相对距离分布为历史环境配置的相似性模式对应的相对距离分布； 初始化所述双曲嵌入空间的曲率参数，并计算所述初始相对距离分布与所述目标相对距离分布的当前分布差异度； 基于所述当前分布差异度更新所述曲率参数，依据更新后的曲率参数重新计算客户服务器与各业务服务器的迭代相对距离分布，以生成新分布差异度； 若所述新分布差异度小于所述当前分布差异度，则将本次迭代的曲率参数作为当前曲率参数，并将新分布差异度作为当前分布差异度； 重复执行更新过程，直至所述当前分布差异度小于预设阈值或达到最大迭代次数，输出最后一次迭代输出的当前曲率参数作为优化曲率参数。

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