之江实验室陈群获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种用于异构集群的模型训练方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430388B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510939806.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种用于异构集群的模型训练方法、装置、介质及设备是由陈群;蔡润泽;李海燕;唐哲;张卫星;崔鑫;杨非设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于异构集群的模型训练方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种用于异构集群的模型训练方法、装置、介质及设备，分别在异构集群和同构基准集群中，采用统一的训练配置训练目标模型，每隔预设迭代步数，存储在该轮迭代过程中，异构集群的关键指标和同构基准集群的关键指标，针对每次采样，在存储了当前轮次迭代过程的关键指标后，确定存储的所述异构集群的关键指标和所述同构基准集群的关键指标之间的差异，根据所述差异确定是否继续训练该目标模型。通过在基于异构集群的模型训练过程中，按照预设的频率，将采用相同训练配置但基于同构集群的训练的模型与该基于异构集群训练的模型的精度进行对比，从而实时监控模型训练过程，及时发现模型训练过程中的异常情况，提高了训练出的模型的精度。
本发明授权一种用于异构集群的模型训练方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于异构集群的模型训练方法，其特征在于，包括： 分别在异构集群和同构基准集群中，采用统一的训练配置训练目标模型； 每隔预设迭代步数，存储在该轮迭代过程后所述异构集群的关键指标和所述同构基准集群的关键指标，并计算存储的所述异构集群的关键指标和所述同构基准集群的关键指标之间的差异；其中，所述关键指标至少包括当前轮次迭代过程后的损失函数值和学习率曲线； 每次计算所述差异后，判断所述差异是否超过预设阈值； 若是，则发出所述目标模型精度异常告警，并停止训练所述目标模型； 若否，则继续训练所述目标模型，直至达到预设的训练终止条件。
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