上海帆声图像科技有限公司刘锴锋获国家专利权
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龙图腾网获悉上海帆声图像科技有限公司申请的专利基于相位偏折术的屏幕橘皮检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120411100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510911981.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于相位偏折术的屏幕橘皮检测方法及系统是由刘锴锋;王斌;郑子谅设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于相位偏折术的屏幕橘皮检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于相位偏折术的屏幕橘皮检测方法及系统,包括以下步骤:相机通过条纹光源图像选择与投影的方式采集图像;对相机采集的图像进行畸变校正;对校正后的图像进行相位提取与解包裹;根据解包裹后的相位数据,对图像三维重建与梯度计算,获取图像表面高度及其梯度信息;根据重建的图像表面高度分布和梯度信息,进行曲率计算与缺陷特征提取;根据曲率和缺陷特征信息,对橘皮缺陷进行定量评估,实现快速、高精度、非接触式的橘皮缺陷检测,提高检测效率和准确性,降低检测成本。
本发明授权基于相位偏折术的屏幕橘皮检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于相位偏折术的屏幕橘皮检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:相机通过条纹光源图像选择与投影的方式采集图像; 步骤S2:对相机采集的图像进行畸变校正; 步骤S3:对校正后的图像进行相位提取与解包裹; 步骤S4:根据解包裹后的相位数据,对图像三维重建与梯度计算,获取图像表面高度及其梯度信息; 步骤S5:根据重建图像的表面高度分布和梯度信息,进行曲率计算与缺陷特征提取; 步骤S6:根据曲率和缺陷特征信息,对橘皮缺陷进行定量评估; 还包括缺陷特征融合与缺陷评估:具体包括自适应特征权重算法,Fisher判别得分:;其中:和分别为第i个特征在前景和背景区域的均值,和分别为对应的方差; 自适应权重:; 图像融合与缺陷映射生成: 多特征融合:; 其中:Fi为归一化的特征图,wi为特征权重; 非线性增强:Denhancedx,y=Dx,yγ; 其中γ为非线性参数,γ<1时用于增强弱缺陷区域; 橘皮评估指标计算: 综合评分模型:; 其中:fi为特征值,Φi为非线性映射函数:,wi为特征权重,和为映射参数。
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