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龙图腾网获悉四川中测仪器科技有限公司申请的专利基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120385937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884786.6，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法是由邓正秋;陈芝;徐宏;叶小波;黄逸鑫;何林佳;刘柏均;杨建松;许夏菲设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法，涉及医疗设备电池健康管理领域，包括根据医疗模拟器电池的物理特性，建立动态融合权重、电池容量物理预测模型和电池容量LSTM预测模型；通过动态融合权重，将电池容量物理预测模型和LSTM电池容量预测模型进行融合，并建立物理约束损失函数、LSTM损失函数以及联合损失函数，通过损失函数更新预测模型的参数，最终得到医疗模拟器电池寿命预测结果。本发明通过电池容量物理预测模型和LSTM电池容量预测模型的融合，解决了传统LSTM模型时序特征捕捉不足，以及纯数据驱动方法忽略电池物理机理的问题，提高了医疗模拟器电池寿命预测的准确性和可靠性。

本发明授权基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.基于动态权重与物理约束的医疗模拟器电池寿命预测方法，其特征在于，包括： 根据医疗模拟器电池的物理特性，建立动态融合权重、电池容量物理预测模型和电池容量LSTM预测模型； 根据动态融合权重，将电池容量物理预测模型的物理预测容量和电池容量LSTM预测模型的LSTM预测容量进行融合，得到最终电池容量预测结果； 根据最终电池容量预测结果，建立电池容量物理预测模型的物理约束损失函数、电池容量LSTM预测模型的LSTM损失函数，根据物理约束损失函数和LSTM损失函数建立联合损失函数； 根据联合损失函数对电池容量物理预测模型的参数进行更新，根据联合损失函数对电池容量LSTM预测模型的参数进行更新，得到更新后的电池容量物理预测模型和更新后的电池容量LSTM预测模型； 利用更新后的电池容量物理预测模型和更新后的电池容量LSTM预测模型对医疗模拟器电池进行处理，得到医疗模拟器电池寿命预测结果； 所述动态融合权重的表达式如下： 其中，为动态融合权重，为Sigmoid函数，为动态融合权重的权重矩阵，为动态融合权重的偏置项，为医疗模拟器电池的平均电流，为医疗模拟器电池的充放电间隔，为医疗模拟器电池的平均电流和充放电间隔组成的向量； 所述联合损失函数的表达式如下： 其中，为联合损失函数，为第三权重参数，为最终电池容量预测结果，为实际电池容量，为预测的电池容量衰减梯度，为实际的电池容量衰减梯度。

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