中国人民解放军空军军医大学杨文娟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于智能护理平台的颌面畸形正颌术后动态随访系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120376194B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510858242.2,技术领域涉及:G16H80/00;该发明授权基于智能护理平台的颌面畸形正颌术后动态随访系统是由杨文娟;刘敏;王亚运;张敏;毕星;曹新华;刘蕊;马婕;田磊;丁明超设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于智能护理平台的颌面畸形正颌术后动态随访系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于智能护理平台的颌面畸形正颌术后动态随访系统,包括:图像输入与预处理模块,用于采集图像生成连续时序图像序列;几何流建模模块,用于构建非参数偏微分几何流网络模型;特征编码模块,用于提取结构参数的特征;参数优化模块,用于执行开尔文‑蛇群共振优化算法;推理与评分模块,用于执行推理,输出几何流演化表示,生成恢复状态评分与异常提示信息;智能护理平台集成模块,用于部署最终的非参数偏微分几何流网络模型,接收患者图像,完成恢复监测、评分输出、异常标记与随访信息推送。本发明实现了术后恢复建模自动化,提升了评估精度与随访效率,助力智能护理精准管理。
本发明授权基于智能护理平台的颌面畸形正颌术后动态随访系统在权利要求书中公布了:1.基于智能护理平台的颌面畸形正颌术后动态随访系统,其特征在于,包括: 图像输入与预处理模块,用于采集术前图像与术后图像,执行区域标定与标准化处理,生成连续时序图像序列; 几何流建模模块,用于构建非参数偏微分几何流网络模型,接收连续时序图像序列并提取区域结构参数; 特征编码模块,用于提取区域结构参数的特征,生成区域权重参数、演化方向参数与时间尺度调控因子; 参数优化模块,用于执行开尔文-蛇群共振优化算法,优化区域结构参数;其中,所述开尔文-蛇群共振优化算法通过为优化种群中的个体分配多频扰动向量,并引入曲率调节因子动态调整扰动幅度,对所述区域结构参数进行迭代优化; 推理与评分模块,用于利用优化后的非参数偏微分几何流网络模型执行推理,输出几何流演化表示,生成恢复状态评分与异常提示信息; 智能护理平台集成模块,用于部署最终的非参数偏微分几何流网络模型,接收患者术后图像,完成恢复监测、评分输出、异常标记与随访信息推送; 模块之间通过如下方法实现: S1、获取术前图像与术后的若干时段图像,进行区域标定与标准化处理,生成连续时序图像序列; S2、基于连续时序图像序列,构建非参数偏微分几何流网络模型,非参数偏微分几何流网络模型包括区域权重参数、演化方向参数与时间尺度调控因子; S3、将连续时序图像序列输入非参数偏微分几何流网络模型,通过局部几何核函数对颌面区域进行编码,生成包含区域权重参数、演化方向参数与时间尺度调控因子的几何流演化表示序列; S4、构建开尔文-蛇群共振优化算法,初始化包含多频扰动机制与曲率调节因子的种群参数集合; S5、利用开尔文-蛇群共振优化算法,在多频扰动机制作用下跳出局部极值点,在曲率调节因子控制下自适应调整步长,对几何流演化表示序列进行迭代优化,生成结构优化后的非参数偏微分几何流网络模型; S6、将结构优化后的非参数偏微分几何流网络模型部署至智能护理平台,接收患者术后图像,执行几何流推理,输出恢复状态评分与异常提示信息; S7、依据恢复状态评分与异常提示信息生成随访反馈信息包,完成归档与推送; 所述S4具体包括: S41、构建开尔文-蛇群共振优化算法,优化非参数偏微分几何流网络模型中的区域权重参数、演化方向参数与时间尺度调控因子,通过模拟蛇类在多频共振场中的协同行动行为实现结构扰动与收敛搜索; S42、设定优化种群参数集合,其中,为种群规模,每个个体包含一个结构参数; S43、为每个个体分配独立的多频扰动向量,其中,每一分量表示第个结构参数维度对应的共振频率,扰动频率通过在预设频率区间内随机采样获得; S44、在每个结构参数维度中引入曲率调节因子集合,曲率调节因子依据前一阶段几何流演化表示中的梯度变化率计算,动态调整各参数维度的扰动幅度; S45、构建多频共振扰动表达式,设第个个体在第个结构参数维度的扰动向量为; S46、将每个初始个体的结构参数与扰动向量绑定,形成含扰动的结构参数,作为开尔文-蛇群共振优化算法的初始种群输入。
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