吉林大学田宝凤获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于组合字典的地面磁共振信号稀疏消噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750197.9，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于组合字典的地面磁共振信号稀疏消噪方法是由田宝凤;韩雨;谢运豪设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于组合字典的地面磁共振信号稀疏消噪方法在说明书摘要公布了：本申请属于磁共振测信号噪声滤除领域，具体是一种组合字典的地面磁共振信号稀疏消噪方法，将磁共振信号分频段重构工频谐波分量，从磁共振信号中消除工频谐波得到去工频信号；采用高斯随机矩阵构建轨迹矩阵Z，采用去工频信号构建轨迹矩阵Y，轨迹矩阵Z取前K列并归一化后得到初始字典D，轨迹矩阵Y作为原始样本用于构建稀疏系数矩阵X；通过K‑SVD字典学习完成对初始字典D和稀疏系数矩阵X的更新，采用更新后的字典和稀疏系数矩阵重构轨迹矩阵得到轨迹矩阵W；取轨迹矩阵W的第一行得到纯净磁共振信号，在单次信号采集条件下即可实现复杂电磁干扰场景下MRS信号噪声的有效去除。
本发明授权一种基于组合字典的地面磁共振信号稀疏消噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于组合字典的地面磁共振信号稀疏消噪方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 将磁共振信号分频段重构工频谐波分量，从磁共振信号中消除工频谐波得到去工频信号； 采用高斯随机矩阵构建轨迹矩阵，采用去工频信号构建轨迹矩阵，轨迹矩阵取前列并归一化后得到初始字典，轨迹矩阵作为原始样本用于构建稀疏系数矩阵； 通过K-SVD字典学习完成对初始字典和稀疏系数矩阵的更新，采用更新后的字典和稀疏系数矩阵重构轨迹矩阵得到轨迹矩阵； 取轨迹矩阵的第一行得到纯净磁共振信号。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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