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龙图腾网获悉北京企沣科技有限公司申请的专利一种工业互联网大数据的安全保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120474687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510754911.1，技术领域涉及：H04L9/06；该发明授权一种工业互联网大数据的安全保护方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业互联网大数据的安全保护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及一种工业互联网大数据的安全保护方法，该方法包括：获取工业园中各数据序列并进行加密得到密钥字节矩阵；根据密钥字节矩阵中各密钥字节序列与随机生成的序列之间的差异构建匹配序列；将任意两个密钥字节分别记为第一、第二密钥字节，根据第一、第二密钥字节匹配序列的对齐序列以及距离、各匹配序列之间的差异得到字节相似指数；对所有的字节相似指数采用马尔科夫聚类算法构建第一密钥字节矩阵；根据第一密钥字节矩阵中任意两个密钥字中的各密钥字节之间的字节相似指数构建初始密钥字节矩阵，优化AES加密算法从而实现对工业生产过程数据的加密。本发明提高了AES加密算法对工业数据的安全性。

本发明授权一种工业互联网大数据的安全保护方法在权利要求书中公布了：1.一种工业互联网大数据的安全保护方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取工业园中各工业区域各数据序列；对工业园中所有的数据序列进行加密得到密钥字节矩阵； 将密钥字节矩阵中各密钥字节按照二进制表示得到各密钥字节序列；根据密钥字节序列与随机生成的序列之间的差异得到字节异或序列；根据字节异或序列构建匹配序列；将任意两个密钥字节分别记为第一、第二密钥字节，将第一、第二密钥字节的匹配序列记为第一、第二匹配序列；获取第一、第二匹配序列的对齐序列以及距离；根据距离、对齐序列与各匹配序列之间的差异得到第一、第二密钥字节的字节相似指数； 对各密钥字节之间的字节相似指数采用马尔科夫聚类算法得到各马尔可夫聚类簇；根据各马尔可夫聚类簇中的元素构建第一密钥字节矩阵；对于第一密钥字节矩阵中任意两个密钥字，根据两个密钥字中的各密钥字节之间的字节相似指数得到两个密钥字的字相似关联指数； 根据第一密钥字节矩阵与各密钥字之间的字相似关联指数构建初始密钥字节矩阵，采用AES加密算法结合初始密钥字节矩阵对工业生产过程数据进行加密； 所述根据字节异或序列构建匹配序列，包括： 将字节异或序列中各元素的下标作为密钥字节匹配图的横坐标，密钥字节匹配图的纵坐标为： 当元素值为0时，则当前元素的纵坐标为上一个元素的纵坐标加1；当元素值为1时，则当前元素的纵坐标为上一个元素的纵坐标减1； 将密钥字节匹配图中的各元素值组成匹配序列； 所述获取第一、第二匹配序列的对齐序列以及距离，包括： 对两个匹配序列采用SBD度量方法得到SBD距离，记为第一、第二匹配序列的距离； 根据SBD度量方法获取第二匹配序列相对于第一匹配序列的对齐序列。

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