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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利网络仿真评估方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510739508.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络仿真评估方法、装置、存储介质及计算机设备是由任晋甫;贾焰;韩伟红;张彦春;张家伟;李宗哲;杨明盛;吴志良设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络仿真评估方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种网络仿真评估方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取针对于网络系统仿真得到的仿真模型，所述仿真模型包括不同仿真层级；确定从每个所述仿真层级中选取仿真指标；根据每个所述仿真指标的指标属性特征，确定每个所述仿真指标的仿真评估值；对每个仿真指标的仿真评估值进行指标聚合，得到总仿真评估值。相对于相关技术中，从整个系统层面的相似度来进行仿真评估，评估准确性较差而言，可以在仿真时仿真出不同层级，为不同的层级设定不同的仿真指标，从而对不同仿真指标的仿真评估值进行综合评估，得到最终的总仿真评估值，提升评估准确性。

本发明授权网络仿真评估方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种网络仿真评估方法，其特征在于，包括： 获取针对于网络系统仿真得到的仿真模型，所述仿真模型包括不同仿真层级，所述仿真模型包括层仿真层级、应用层仿真层级、网络层仿真层级以及系统层仿真层级； 确定从每个所述仿真层级中选取的仿真指标； 当存在指标属性特征为单一指标值的第一仿真指标时，获取所述第一仿真指标的第一仿真指标值，以及所述第一仿真指标的第一实际指标值； 确定所述第一仿真指标值与所述第一实际指标值的比值，得到所述第一仿真指标的仿真评估值； 当存在指标属性特征为存在多个子指标的第二仿真指标时，获取所述第二仿真指标中每个所述子指标的第二仿真指标值以及对应的第二实际指标值； 确定每个所述子指标的第二仿真指标值与对应的第二实际指标值的比值，得到每个所述子指标的子仿真评估值； 获取多个所述子指标的子仿真评估值的和值，得到总子仿真评估值； 确定所述总子仿真评估值与所述子指标的子指标数量的比值，得到所述第二仿真指标的仿真评估值； 当存在指标属性特征为网络拓扑的第三仿真指标时，获取所述网络拓扑中每个仿真网络节点的聚类系数，以及每个所述仿真网络节点的距离分布向量； 基于每个所述仿真网络节点的聚类系数以及对应的距离分布向量，确定每个所述仿真网络节点的高阶信息分布； 根据每个所述仿真网络节点的高阶信息分布，确定仿真网络节点散度； 基于所述仿真网络节点散度以及真实网络节点散度，确定所述第三仿真指标的仿真评估值； 当存在指标属性特征为网络漏洞的第四仿真指标时，获取所述网络漏洞的仿真漏洞平均数量以及真实漏洞平均数量，以及获取仿真漏洞平均等级以及真实漏洞平均等级； 获取所述仿真漏洞平均数量与所述真实漏洞平均数量的比值，得到第一占比； 获取所述仿真漏洞平均等级与所述真实漏洞平均等级的比值，得到第二占比； 确定所述第一占比与所述第二占比的乘积，得到所述第四仿真指标的仿真评估值； 对每个仿真指标的仿真评估值进行指标聚合，得到总仿真评估值。

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