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龙图腾网获悉中汽数据(天津)有限公司;中汽智联技术有限公司申请的专利一种智能座舱语音自动化识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724553.X，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种智能座舱语音自动化识别方法和装置是由王增喜;于波;王赟芝;潘霞;宗岩;张莹;马雪振;郝斌;王凤娇;韩瑞龙;林凯设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能座舱语音自动化识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能座舱语音自动化识别方法和装置，涉及智能座舱语音交互和语音识别技术领域，该方法包括：播放测试语音；获取智能座舱基于所述测试语音的响应信息；其中，所述响应信息包括所述智能座舱的车机屏幕图像；识别所述响应信息，得到所述智能座舱的反馈值；其中，所述反馈值表示所述智能座舱响应所述测试语音的交互性能的识别指标；比对所述反馈值和所述测试语音对应的标准值，得到所述智能座舱的语音交互性能的识别结果。本申请可以提升智能座舱语音识别的精度和效率。

本发明授权一种智能座舱语音自动化识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种智能座舱语音自动化识别方法，其特征在于，所述智能座舱语音自动化识别方法包括： 播放测试语音； 获取智能座舱基于所述测试语音的响应信息；其中，所述响应信息包括所述智能座舱的车机屏幕图像； 识别所述响应信息，得到所述智能座舱的反馈值；其中，所述反馈值表示所述智能座舱响应所述测试语音的交互性能的识别指标；识别所述响应信息，得到所述智能座舱的反馈值，具体包括：计算所述车机屏幕图像和模型数据库中当前数据库的匹配度；基于所述匹配度在所述模型数据库的一个数据库中查找所述智能座舱的反馈值；其中，所述模型数据库包括分别对应所述智能座舱的语音交互系统的响应界面和所述测试语音的原始文本的数据库；所述车机屏幕图像和模型数据库中当前数据库的匹配度的标签越小则所述车机屏幕图像和模型数据库中当前数据库的匹配度越高，当0≤1时，则判定车机屏幕图像数据与当前数据库匹配，所述标签的计算公式为： ； ； 其中，Y a 和Y b 分别表示车机屏幕图像数据与当前数据库中的数据，和分别表示f特征维度的车机屏幕图像数据与当前数据库中的数据，F为当前数据库数据的特征维度，X为Y a 和Y b 之间的距离，为预先设置的衡量匹配度的阈值； 比对所述反馈值和所述测试语音对应的标准值，得到所述智能座舱的语音交互性能的识别结果； 所述智能座舱语音自动化识别方法还包括： 采用基于大语言模型算法的评估方法，对所述智能座舱的语音交互系统的响应性能进行评估，生成评估反馈结果；具体包括：接收用户下达给所述智能座舱的语音交互系统的指令；接收所述智能座舱的语音交互系统针对所述指令生成的响应；利用预先配置的大语言模型评估链处理所述指令和所述响应，得到评估反馈结果； 将所述评估反馈结果反馈给所述智能座舱的语音交互系统的开发或维护流程，以指导对所述智能座舱的语音交互系统进行升级优化；所述升级优化包括调整响应生成逻辑、改进用户交互界面提示和或对支撑响应生成的大语言模型进行微调； 所述大语言模型评估链包括LLM模型和提示模板，其中，所述提示模板用于指导评估，所述LLM模型用于根据所述提示模板中定义的评估维度，对所述响应进行评估，生成所述评估反馈结果； 所述评估维度包括语义正确性、状态变更确认和无歧义表述； 所述评估反馈结果包括各个所述评估维度的评分和意见、综合评分和有效性标志，其中，所述综合评分用于表示所有所述评估维度的综合得分情况，所述有效性标志用于指示本次交互评估测试是否通过； 所述综合评分的计算公式为： ； ； ； 其中，表示大语言模型评估链输出的评估结果，包含各评估维度的评分和意见，表示综合评分，表示通过大语言模型评估链执行评估的过程，表示用户下达给智能座舱的语音交互系统的指令，R表示智能座舱的语音交互系统针对指令生成的响应，为评估所依据的提示模板和标准，、、分别表示语义正确性的评分、状态变更确认的评分、无歧义表述的评分；为车机屏幕图像和模型数据库中当前数据库的匹配度的标签；表示结合图像匹配标签的综合评分，，表示语义评估与图像匹配的权重参数； 所述有效性标志的计算公式为： ； 其中，表示综合评分的预设阈值； 或者，所述有效性标志的计算公式为： ； 其中，、、分别表示结合图像匹配标签的综合评分的预设阀值、语义正确性的预设阈值、状态变更确认的预设阈值、无歧义表述的预设阈值。

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