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龙图腾网获悉河北建投水务投资有限公司;清华大学;雄安睿天科技有限公司申请的专利基于数据场聚类的漏损分级预警方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592345.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于数据场聚类的漏损分级预警方法及系统、设备、介质是由张娟;刘书明;牛豫海;朱建璇;肖向民;田志民;马征;陈司晗;梁晓慧;李连平设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据场聚类的漏损分级预警方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于数据场聚类的漏损分级预警方法及系统、设备、介质，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取第一区域的第一数据；其中，第一区域用于表征检测区域中漏损率大于预设阈值的至少一个区域，第一数据包括第一区域的异常漏损率、异常漏损量、最小夜间流量以及最小夜间流量与日流量之间的比值中的至少一项；基于第一数据构建第一区域的势场，基于势场确定第一数据对应的类簇；根据类簇的中心点的势值大小确定该类簇所在区域的预警级别。本申请提供的基于数据场聚类的漏损分级预警方法及系统、设备、介质能够高效确定供水管网中的漏损管网的处理优先级，最大程度降低漏损损失，提高维护效率。

本发明授权基于数据场聚类的漏损分级预警方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据场聚类的漏损分级预警方法，其特征在于，包括： 获取第一区域的第一数据；其中，所述第一区域用于表征检测区域中漏损率大于预设阈值的至少一个区域，所述第一数据包括所述第一区域的异常漏损率、异常漏损量、最小夜间流量以及最小夜间流量与日流量之间的比值中的至少一项； 确定所述第一区域的网格大小，将第一区域基于该网格大小进行网格划分； 通过场强函数表征待测网格中的数据点对周围网格空间中其他数据点的作用强度，所述场强函数为 ， 其中，表示数据对象x、y之间的欧几里得距离，表示辐射因子，表示权重变量； 构建势函数，所述势函数的公式为： ； 其中，d（xi,y）表示网格中任一数据点xi与数据点y之间的欧几里得距离，n表示网格中除数据点y以外的数据点的数量；场强函数值与数据对象x、y之间的距离成反比，数据对象x、y的欧几里得距离越近，场强函数值越大，数据点y对周围数据对象x的影响越强；数据对象x、y的距离越远，场强函数值越小，数据点y对周围数据对象x的影响越弱； 所述势函数用于表示空间中特点y处，所有数据对象共同作用所产生的场强值累加结果； 基于所述第一数据确定待选的辐射因子对应的势熵值，获取所述势熵值中最小的势熵值；从所述待选的辐射因子中确定与所述最小的势熵值对应的目标辐射因子； 基于所述目标辐射因子确定所述势函数，基于所述势函数确定所述第一区域的势场； 在所述势场中，对第一区域进行网格划分，确定网格中每个待聚类数据点的势值，将所述网格中势值相等的数据点连接起来，形成等势线，将所述第一数据对应的待聚类数据点中势值最大的数据点确定为聚类中心； 以所述聚类中心为中心点向外扩散第一阈值的距离，得到第二区域； 从所述第二区域的等势线中，将势值最小的等势线中的所有数据点确定为一个类簇； 将所述势场中除所述类簇以外的数据点确定为所述待聚类数据点，再次基于所述待聚类数据点进行聚类处理，直到所述待聚类数据点聚类完毕，输出所有类簇； 根据所述类簇的中心点的势值大小确定所述类簇所在区域的预警级别，所述类簇的中心点的势值大小与所对应的预警级别成负相关关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北建投水务投资有限公司;清华大学;雄安睿天科技有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市桥西区裕华西路9号裕园广场A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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