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龙图腾网获悉杭州开启网络科技有限公司申请的专利基于AI的防作弊检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120204732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510532521.X，技术领域涉及：A63F13/70；该发明授权基于AI的防作弊检测方法及系统是由周一鸣;程高设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的防作弊检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的防作弊检测方法及系统，涉及防作弊检测技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：将当前游戏对局的玩家行为特征输入至作弊预测模型中预测得到作弊预测结果；如果当前游戏对局的玩家行为特征与历史游戏对局中出现作弊预测结果的玩家行为特征一致则生成得到第一防作弊处理方案；如果当前游戏对局的玩家行为特征与历史游戏对局中出现作弊预测结果的玩家行为特征不一致，则将当前游戏对局与历史游戏对局的玩家行为特征进行比对得到相似行为特征和差异行为特征的分布情况，将相似行为特征和差异行为特征的分布情况进行处理分析得到第一行为分布特征和第二行为分布特征；效果是能更全面准确地识别作弊行为。

本发明授权基于AI的防作弊检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的防作弊检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：将当前游戏对局的玩家行为特征输入至作弊预测模型中预测得到作弊预测结果； 步骤S2：如果当前游戏对局的玩家行为特征与历史游戏对局中出现作弊预测结果的玩家行为特征一致则生成得到第一防作弊处理方案； 步骤S3：如果当前游戏对局的玩家行为特征与历史游戏对局中出现作弊预测结果的玩家行为特征不一致，则将当前游戏对局与历史游戏对局的玩家行为特征进行比对得到相似行为特征和差异行为特征的分布情况，将相似行为特征和差异行为特征的分布情况进行处理分析得到第一行为分布特征和第二行为分布特征； 步骤S4：根据第一行为分布特征和第二行为分布特征对作弊预测结果相应的防作弊方案集进行比对以提取出重合部分方案集和差异部分方案集； 提取作弊预测结果中的作弊嫌疑行为在历史游戏对局的行为位置并标记为第一类行为位置信息集； 提取作弊预测结果中的作弊嫌疑行为在第一行为分布特征的行为位置并标记为第二类行为位置信息集； 提取作弊预测结果中的作弊嫌疑行为在第二行为分布特征的行为位置并标记为第三类行为位置信息集； 根据所述第一类行为位置信息集、第二类行为位置信息集和第三类行为位置信息集提取处理作弊预测结果相应的第一类防作弊方案集、第二类防作弊方案集和第三类防作弊方案集； 将第一类防作弊方案集、第二类防作弊方案集和第三类防作弊方案集进行比对提取出重合部分的防作弊方案和差异部分的防作弊方案，将所有重合部分的防作弊方案组合形成重合部分方案集，将所有差异部分的防作弊方案组合形成差异部分方案集； 步骤S5：对差异部分方案集进行各个差异部分方案之间的变化特征分析以筛选得到差异部分方案筛选结果集，将差异部分方案筛选结果集与重合部分方案集进行方案整合得到第二防作弊处理方案。

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