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龙图腾网获悉西安中朗智控科技有限公司申请的专利基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510391416.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法是由刘琦设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法，属于软件测试技术领域，包括：收集与软件配置项相关的需求文档和设计文档，整合成软件项目文档；对软件项目文档中的需求文档和设计文档进行预处理，得到软件处理文档；对软件处理文档进行特征提取，包括文本特征提取和关系特征提取，得到融合特征向量；利用预选的大语言模型，基于其预训练的参数和学习到的语言模式，对输入的融合特征向量进行自然语言处理，通过模型的前向传播生成关于配置项和测试用例的自然语言描述结果；将生成的自然语言描述结果按照预设的格式规范解析为测试用例数据；通过对测试用例数据质量进行评估和调整其优先级，实现对测试用例数据进行优化。

本发明授权基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、收集与软件配置项相关的需求文档和设计文档，整合成软件项目文档；对软件项目文档中的需求文档和设计文档进行预处理，得到软件处理文档；其中，需求文档和设计文档包含对于文本描述的配置项和测试用例； 步骤二、对经过预处理的软件处理文档进行特征提取，包括文本特征提取和关系特征提取，得到融合特征向量； 融合特征向量的获取方法如下： 将软件处理文档拆分为若干个单词或短语，并利用词嵌入技术将其转换为向量表示，得到文本特征； 基于软件处理文档中软件配置项之间的关系，包括依赖关系和交互关系，构建软件配置项关系图；利用PageRank算法变体来提取软件配置项关系图中配置项之间的关系和重要性，得到关系特征并与关系特征进行编码拼接，获得融合特征向量； 步骤三、利用预选的大语言模型，基于其预训练的参数和学习到的语言模式，对输入的融合特征向量进行自然语言处理，通过模型的前向传播生成关于配置项和测试用例的自然语言描述结果； 步骤四、将基于大语言模型生成的自然语言描述结果按照预设的格式规范解析为测试用例数据；通过对测试用例数据质量进行评估和调整其优先级，实现对测试用例数据进行优化； 对测试用例数据质量进行评估和调整其优先级，包括但不限于： 通过API接口执行测试用例，验证实际输出与预期输出是否一致，并统计符合预期的测试结果数量，计算通过率；将通过率与预设正常阈值比对，对数据质量进行评估； 将测试周期划分为固定时间段，记录每个时间段内各测试用例的执行次数，计算执行频率，并求取各时间段执行频率的平均值作为平均执行频率，按平均执行频率从高到低调整测试用例优先级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安中朗智控科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区唐兴路6号唐兴数码大厦318室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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