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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种短程反硝化-厌氧氨氧化系统及其智慧调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299764.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种短程反硝化-厌氧氨氧化系统及其智慧调控方法是由张徐祥;张玉洁;王德朋;黄开龙;叶林;李佳蕾设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种短程反硝化-厌氧氨氧化系统及其智慧调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种短程反硝化‑厌氧氨氧化系统及其智慧调控方法，属于污水处理智能调控技术领域。包括以下步骤：构建机器学习的数据集并处理，得到训练集和测试集；基于训练集，通过机器学习方法建立预测模型，评估预测性能以选出最优预测模型；将数据集中数据作为特征数据进行重要性分析，识别关键特征；以关键特征作为优化调控参数，通过粒子群优化算法构建最优控制策略。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，利用大量系统运行参数和微生物群落结构等多维数据，利用机器学习方法构建并优选系统脱氮性能预测模型，充分反映系统的运行特征，针对特定场景设计形成独特的最优控制策略，提高了策略的适应度。

本发明授权一种短程反硝化-厌氧氨氧化系统及其智慧调控方法在权利要求书中公布了：1.一种短程反硝化-厌氧氨氧化系统的智慧调控方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取短程反硝化-厌氧氨氧化系统的样本点数据构建机器学习的数据集，所述样本点数据包括运行数据、操作参数以及微生物群落结构数据，其中微生物群落结构数据以矩阵形式呈现，每一列代表一个物种，每行代表一个样品，元素值为对应物种的相对丰度，所述运行数据包括氨氮浓度、硝酸盐氮浓度、亚硝酸盐浓度、COD浓度、pH、碳氮比和硝酸盐氨氮比，所述操作参数包括系统类型、系统体积、回流比、水力停留时间、温度、接种污泥类型及碳源类型； 对数据集进行异常值处理、类别信息转换、数据标准化、相关性分析以及数据集拆分，其中异常值处理采用基于特征数据平均值和标准差的动态范围判断方法，数据标准化使用Standardscaler方法进行标准归一化，数据集拆分采用五折交叉验证方法按8:2比例拆分训练集与测试集； 基于梯度提升算法融合运行参数、操作参数及微生物群落结构数据建立预测模型，通过SHAP值分析识别SHAP值高于阈值的关键微生物特征； 构建多目标优化模型，采用粒子群优化算法动态调整温度、pH、碳氮比及水力停留时间参数，生成适应不同进水条件的最优控制策略，其中优化目标包括总氮去除率≥93.5%、去除率波动范围≤±5%及碳源投加量降低20%-30%。

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