买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州金墁利医药科技有限公司申请的专利动脉粥样硬化标志物检测数据集成分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294575.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权动脉粥样硬化标志物检测数据集成分析方法及系统是由胡艳;谢江涛;高瑞瑞;黄宗强设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本动脉粥样硬化标志物检测数据集成分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学数据分析领域，尤其涉及一种动脉粥样硬化标志物检测数据集成分析方法及系统。该方法包括以下步骤：获取患者动脉粥样硬化标志物的多维度生物检测指标信息及硬化标志物医学影像；对所述多维度生物检测指标信息进行自适应标准化处理，从而得到标准化生物检测信息；对硬化标志物医学影像进行多时点视觉识别，并进行斑块几何形态解析，从而生成每一个时间点的斑块几何形态特征；根据每一个时间点的斑块几何形态特征进行多时点形态变化追踪及进行非线性形态趋势轨迹演化，以构建硬化斑块时序形态演化轨迹。本发明实现了个性化、高效的动脉粥样硬化标志物检测分析，从而有效提高动脉粥样硬化预测准确性。

本发明授权动脉粥样硬化标志物检测数据集成分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动脉粥样硬化标志物检测数据集成分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取患者动脉粥样硬化标志物的多维度生物检测指标信息及硬化标志物医学影像；对所述多维度生物检测指标信息进行自适应标准化处理，从而得到标准化生物检测信息； 步骤S2：对硬化标志物医学影像进行多时点视觉识别，并进行斑块几何形态解析，从而生成每一个时间点的斑块几何形态特征； 步骤S3：根据每一个时间点的斑块几何形态特征进行多时点形态变化追踪及进行非线性形态趋势轨迹演化，以构建硬化斑块时序形态演化轨迹； 步骤S4：对标准化生物检测信息进行多指标潜在关联挖掘，再进行时序推移态势演变拟合，从而构建多维检测指标态势演变图； 步骤S5：基于多维检测指标态势演变图对硬化斑块时序形态演化轨迹进行未来多时段个性化预测，从而得到多个时间段的动脉粥样硬化状态预测数据； 步骤S6：对多个时间段的动脉粥样硬化状态预测数据进行定量分析，并进行个性化综合诊断，以生成个性化诊断结果； 其中，步骤S2具体步骤为： 步骤S21：对硬化标志物医学影像进行全域对比度增强，从而构建全域对比度优化影像； 步骤S22：对全域对比度优化影像进行多时点视觉识别，标记多个时间点的粥样硬化斑块； 步骤S23：对多个时间点的粥样硬化斑块进行斑块边缘检测，标注斑块边缘轮廓线； 步骤S24：根据斑块边缘轮廓线进行图像边界语义分割，从而提取每一个时间点的斑块区域图像； 步骤S25：对每一个时间点的斑块区域图像进行斑块几何形态解析，从而生成每一个时间点的斑块几何形态特征； 其中，步骤S21具体步骤为： 对硬化标志物医学影像进行图像噪点分析，提取多个图像噪点； 对多个图像噪点进行逐个噪点像素特征挖掘，以生成每一个噪点的像素级特征； 基于每一个噪点的像素级特征进行动态滤波降噪，生成滤波降噪医学影像； 对滤波降噪医学影像进行多区域分解，从而生成多个子图像块； 对多个子图像块进行逐个图像块直方图均衡化处理，从而生成多个直方图均衡化子图像块； 根据多个直方图均衡化子图像块进行全域对比度增强，从而构建全域对比度优化影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州金墁利医药科技有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区国际生物岛螺旋四路5号(2)栋第六层601-609单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。