上海中医药大学附属龙华医院方邦江获国家专利权
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龙图腾网获悉上海中医药大学附属龙华医院申请的专利一种用于预测脓毒症预后情况的生物标志物及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120183699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510284841.8,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权一种用于预测脓毒症预后情况的生物标志物及应用是由方邦江;邓玮设计研发完成,并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于预测脓毒症预后情况的生物标志物及应用在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于预测脓毒症预后情况的生物标志物及应用,属于生物技术领域。所述生物标志物包括中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值、白细胞与淋巴细胞比值、系统炎症反应指数和外周炎症值。本发明利用中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值、白细胞与淋巴细胞比值、系统炎症反应指数和外周炎症值,对脓毒症患者进行精准的预后风险分层,并对脓毒症患者进行预后生存风险预测,显著提升了脓毒症患者的预后评估准确性和及时性,为临床决策提供了可靠的指导依据,具有重要的临床应用价值和推广意义。
本发明授权一种用于预测脓毒症预后情况的生物标志物及应用在权利要求书中公布了:1.一种脓毒症预后风险分层系统,其特征在于,所述脓毒症预后风险分层系统包括风险分层模块; 所述风险分层模块,用于根据预测脓毒症预后情况的生物标志物的患者数据,利用预测模型对患者进行高炎症风险组和低炎症风险组的分类,并输出风险分层结果; 所述预测模型是利用群体中所述生物标志物的患者数据,基于机器学习算法构建得到的; 所述生物标志物包括中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值、单核细胞与淋巴细胞比值、白细胞与淋巴细胞比值、系统炎症反应指数和外周炎症值; 所述系统炎症反应指数的计算公式为:系统炎症反应指数=中性粒细胞计数×单核细胞计数淋巴细胞计数; 所述外周炎症值的计算公式为:外周炎症值=血小板计数×中性粒细胞计数淋巴细胞计数。
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