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龙图腾网获悉上饶市新新信息技术有限公司申请的专利一种3D游戏场景地形建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510122813.6，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种3D游戏场景地形建模方法及系统是由李歆乐设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种3D游戏场景地形建模方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及3D游戏场景地形建模技术领域，具体涉及一种3D游戏场景地形建模方法及系统，该方法包括：通过分析每个聚类簇中所有像素点灰度值的离散程度和极端分布情况，并结合每个聚类簇中所有像素点灰度值的数量，确定一致性指数；通过分析各搜索对比矩阵中每个聚类簇的一致性指数与所有聚类簇的一致性指数极端分布情况之间的差异，确定复杂指数；通过分析每幅游戏场景图像中所有搜索对比矩阵的复杂指数的平均分布情况以及变异程度，确定优化处理步长，结合图像去噪算法，对每幅游戏场景图像进行去噪处理，以对3D游戏场景地形进行建模。本申请旨在提高3D游戏场景建模的质量和效率。

本发明授权一种3D游戏场景地形建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种3D游戏场景地形建模方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在3D游戏场景地形建模过程中，对地形模型进行不同机位的拍摄，获取大量3D游戏场景地形建模灰度图，并记为游戏场景图像； 将每幅游戏场景图像划分为多个图像块，根据不同图像块中像素点的位置分布情况，在每幅游戏场景图像中构建元素为像素点灰度值的搜索对比矩阵； 对各搜索对比矩阵中所有像素点灰度值聚类，得到多个聚类簇，通过分析每个聚类簇中所有像素点灰度值的离散程度和极端分布情况，构建每个聚类簇的簇内差异值，并结合每个聚类簇中所有像素点灰度值的数量，确定每个聚类簇的一致性指数； 通过分析各搜索对比矩阵中每个聚类簇的一致性指数与所有聚类簇的一致性指数极端分布情况之间的差异，确定各搜索对比矩阵的复杂指数； 通过分析每幅游戏场景图像中所有搜索对比矩阵的复杂指数的平均分布情况以及变异程度，确定每幅游戏场景图像的优化处理步长，结合图像去噪算法，对每幅游戏场景图像进行去噪处理，根据去噪处理后的游戏场景图像，对3D游戏场景地形进行建模； 所述各搜索对比矩阵的复杂指数的表达式为：式中，hdm表示第m个搜索对比矩阵的结构分布复杂度；Ym,j表示第m个搜索对比矩阵中聚类簇j的一致性指数；Xm表示第m个搜索对比矩阵中所有聚类簇的一致性指数中的最小值；Nm表示第m个搜索对比矩阵中所有聚类簇的数量； 所述每幅游戏场景图像的优化处理步长的表达式为：stepq＝ous{[1-normmq×madq]×Lq}+a；式中，stepq表示第q幅游戏场景图像的优化处理步长；mq表示第q幅游戏场景图像中所有搜索对比矩阵的结构分布复杂度的均值；madq表示第q幅游戏场景图像中所有搜索对比矩阵的结构分布复杂度的平均绝对偏差；Lq表示第q幅图像长度的一半与图像块长度的差值；ous{}表示最大偶数函数；norm表示归一化函数；a表示预设最小图像块长度。

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