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龙图腾网获悉联通在线信息科技有限公司申请的专利一种基于多特征的区域风险评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119893509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114661.5，技术领域涉及：H04W12/12；该发明授权一种基于多特征的区域风险评估方法和系统是由王璇;侯玉娜;徐振敬;宋海瑞;陈亮;孙璇设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征的区域风险评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于隐私通信数据处理技术领域，提供一种基于多特征的区域风险评估方法和系统。该方法包括：收集用户通话所产生的特定历史时间段内信令数据，进行预处理，从中选取与涉诈相关的特征，对所选取的特征进行计算分析，以筛选得到涉诈通话特征；选取多个静态特征、区域特征；采用标注有欺诈标签的静态特征、涉诈通话特征、区域特征，建立训练数据集，训练风险评估模型，获得训练好的风险评估模型；将待处理用户行为特征和位置特征输入所述风险评估模型，得到用户涉诈行为评估结果，以进一步确定待处理用户所在地区的涉诈情况。本发明能更精确识别出用户涉诈行为，并精确确定用户所在地区的涉诈情况。

本发明授权一种基于多特征的区域风险评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征的区域风险评估方法，其特征在于，包括： 收集用户通话所产生的特定历史时间段内信令数据，对所收集的信令数据进行预处理，从中选取与涉诈相关的以下特征：主叫号码、被叫号码、通话时间、通话时长、省份信息、城市信息、基站信息、小区信息； 对所选取的特征进行计算分析，以筛选得到涉诈通话特征； 收集静态信息数据，并从中选取多个静态特征，还收集风险区域特征作为区域特征； 采用标注有欺诈标签的静态特征、涉诈通话特征、区域特征，建立训练数据集，并利用自举汇聚法对所述静态特征、所述涉诈通话特征、所述区域特征进行采样处理，将采样处理获得的新样本用作训练样本； 基于随机森林算法，建立风险评估模型，采用所述训练数据集训练所述风险评估模型，获得训练好的风险评估模型； 将待处理用户行为特征和位置信息输入所述风险评估模型，得到用户涉诈行为评估结果； 根据用户涉诈行为评估结果及位置信息进行区域风险类别划分，根据每个区域风险类别中涉诈号码的占比，计算各区域风险类别的风险值，以进一步确定待处理用户所在地区的涉诈情况。

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