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龙图腾网获悉北京市生态环境保护科学研究院申请的专利基于减污降碳协同的大气污染物和碳排放分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099273.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于减污降碳协同的大气污染物和碳排放分析方法及系统是由张双;俞珊;张增杰;韩玉花;瞿艳芝;刘桐珅;牟洁设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于减污降碳协同的大气污染物和碳排放分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于减污降碳协同的大气污染物和碳排放分析方法及系统，属于大气污染和碳排放分析的领域，用于解决相关技术中减污降碳情况难以全面真实反映的问题，该方法及系统中，利用排放主体的排放活动数据、电力使用数据和热力使用数据，综合分析排放主体直接或间接导致的二氧化碳和大气污染物的排放，并最终以一个综合排放量数据来体现，以综合排放量能够全面、真实的反映排放主体的减污降碳情况，有利于总体的减污降碳目标的实现。

本发明授权基于减污降碳协同的大气污染物和碳排放分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于减污降碳协同的大气污染物和碳排放分析方法，其特征在于，包括： 获取排放主体单位时长内的排放活动数据、电力使用数据和热力使用数据，所述排放活动数据反映排放主体直接导致目标排放物的活动的量化数据，所述电力使用数据携带有电力类型结构，所述热力使用数据携带有热力类型结构，所述目标排放物包括二氧化碳和多种大气污染物； 将所述排放活动数据、电力使用数据和热力使用数据代入已构建的排放分析模型，得到每一种目标排放物单位时长内的分析排放量数据，所述分析排放量数据正相关于基于单位时长内排放活动数据得到的直接排放量、以及基于单位时长内电力使用数据得到的电力间接排放量、以及基于单位时长内热力使用数据得到的热力间接排放量； 基于预获取的每一种目标排放物的排放量系数，根据所述分析排放量数据确定排放主体对应单位时长的综合排放量数据； 所述方法还包括： 获取排放主体的综合排放量数据的综合排放量数据的时间关注系数、和或序列关注系数、和或偏差关注系数； 计算综合排放量数据与时间关注系数、和或序列关注系数、和或偏差关注系数的乘积为对应单位时长的排放关注分值； 所述时间关注系数的获取方法包括： 构造周期性权重函数，所述周期性权重函数用于输入时刻值，以基于预构造的周期性分段规则确定时刻值映射的时间关注系数； 根据相应单位时长的起始时刻和终止时刻确定综合排放量的时间戳； 将所述时间戳代入周期性权重函数，得到综合排放量对应的时间关注系数； 所述序列关注系数的获取方法包括： 构造排放主体集，所述排放主体集包括多个排放主体； 针对同一单位时长，确定排放主体集中每一排放主体的综合排放量数据； 构造序列权重函数，所述序列权重函数用于输入序列值，以基于预构造的序列分段规则确定序列值映射的序列关注系数； 将排放主体在排放主体集中综合排放量数据按大小排列得到的序列值代入所述序列权重函数，得到综合排放量对应的序列关注系数； 所述偏差关注系数的获取方法包括： 获取排放主体当前单位时长以及当前单位时长之前连续的预设数量个单位时长的综合排放量数据； 将当前单位时长以及当前单位时长之前连续的预设数量个单位时长的综合排放量数据分别按时间戳由先至后以及按由大至小排序，得到综合排放量数据的一组时间序位值和大小序位值； 计算每一综合排放量的时间序位值和大小序位值的差值绝对值为序位差值，并计算所有序位差值之和为综合序位偏差； 将综合序位偏差代入预构造的序位偏差关注模型，得到偏差关注系数，所述序位偏差关注模型为fx＝1-e-x，式中，x为综合序位偏差，fx为偏差关注系数。

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