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龙图腾网获悉西交网络空间安全研究院;西安交通大学;中国移动通信集团陕西有限公司;中移系统集成有限公司申请的专利一种恶意软件检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049834.X，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种恶意软件检测方法和装置是由曾菊香;王平辉;张布泽;王昀;程亮;赵安凯;管晓宏;陶敬;赵俊舟;韩婷;裴红斌;马杰;郝晓宁;田康;梅迪菲;王伟;郝峻;张晨;崔立真设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种恶意软件检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种恶意软件检测方法和装置，可以在客户端通过反编译的方法得到目标软件的应用程序编程接口，并通过各个应用程序编程接口之间的相对位置得到各个应用程序编程接口之间的第一邻接矩阵，从而可以通过客户端和服务端之间的加性秘密共享的同态加密方法得到第一邻接矩阵对应的第三预测评分，最后可以在客户端通过第三预测评分和预设变量对目标软件进行恶意判定，得到第一判定结果，可以在保持服务端的目标动态权重矩阵和客户端的目标软件的数据安全性的同时对目标软件进行恶意检测，得到目标软件的第一判定结果，避免了客户端和服务端的数据外泄，一定程度上提升了客户端的用户隐私数据和服务端的目标动态权重矩阵数据的数据安全性。

本发明授权一种恶意软件检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种恶意软件检测方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括： 对目标软件的软件文件进行反编译，得到所述目标软件的第一应用程序编程接口；其中，所述第一应用程序编程接口包括至少一个子函数程序段； 基于预设敏感变量对应的字符串，从所述第一应用程序编程接口中确定第一敏感应用程序编程接口；其中，所述预设敏感变量包括用户个人信息变量、敏感数据输入设备变量和用户资产数据变量中的至少一个； 基于各个所述第一敏感应用程序编程接口在所述目标软件的主函数程序段中的相对位置，生成所述第一敏感应用程序编程接口的第一邻接矩阵； 基于预设变量和所述客户端存储的第一乘法三元组的第一分享值，计算第一变量向量，基于所述预设变量和所述第一乘法三元组的第二分享值，计算第二变量向量，基于服务端发送的第一加密动态权重矩阵、所述预设变量和所述第一邻接矩阵，计算第一嵌入表示，基于服务端发送的第二加密动态权重矩阵、所述预设变量和所述第一邻接矩阵，计算第二嵌入表示；其中，所述第一加密动态权重矩阵和所述第二加密动态权重矩阵基于服务端中存储的目标动态权重矩阵和加密密钥生成； 向所述服务端发送所述第一变量向量、所述第二变量向量、所述第一嵌入表示和所述第二嵌入表示，以使所述服务端基于所述加密密钥，对所述第一嵌入表示进行解密，得到第三嵌入表示，基于所述第三嵌入表示和所述服务端存储的第二乘法三元组中的第三分享值，计算第四嵌入表示，基于所述加密密钥，对所述第二嵌入表示进行解密，得到第五嵌入表示，基于所述第五嵌入表示和所述第二乘法三元组中的第四分享值，计算第六嵌入表示，基于所述第一变量向量和所述第四嵌入表示，计算第七嵌入表示，基于所述第二变量向量和所述第六嵌入表示，计算第八嵌入表示，基于所述第七嵌入表示、所述第八嵌入表示和所述第二乘法三元组，计算第九嵌入表示； 基于所述第一变量向量和所述服务端发送的第四嵌入表示，计算第十嵌入表示，基于所述第二变量向量和所述服务端发送的第六嵌入表示，计算第十一嵌入表示，基于所述第十嵌入表示、所述第十一嵌入表示和所述第一乘法三元组，计算第十二嵌入表示，基于所述预设变量、所述加密动态权重矩阵和所述第十二嵌入表示，计算加密预测评分； 向所述服务端发送所述加密预测评分，以使所述服务端基于所述加密密钥对所述加密预测评分进行解密，得到第一预测评分，基于所述目标动态权重矩阵和所述第九嵌入表示，计算第二预测评分，并对所述第一预测评分和所述第二预测评分进行求和，得到第三预测评分； 基于所述服务端发送的所述第三预测评分和所述预设变量，对所述目标软件进行恶意判定，得到第一判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西交网络空间安全研究院;西安交通大学;中国移动通信集团陕西有限公司;中移系统集成有限公司，其通讯地址为：311899 浙江省绍兴市诸暨市浦阳路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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