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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040871.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法是由阮涛;郭保青;余祖俊;朱力强;王尧;李隽哲设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法，其中，方法包括通过特征提取网络分别提取查询样本图像的查询样本特征以及k个支持样本图像的k个支持样本特征；通过特征对齐模块对查询样本特征和多个支持样本特征分别进行自对齐处理，将自对齐后的查询样本特征和第k个支持样本特征进行交叉对齐；通过掩码匹配模块基于k个查询交叉特征和n个掩码建议，确定出支持原型；通过掩码匹配模块基于k个支持交叉特征和对应的标准掩码结果，确定出n个查询原型；通过掩码匹配模块基于支持原型、n个查询原型和n个掩码建议，确定出查询样本图像对应的预测掩码结果。

本发明授权基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于循环一致的铁路入侵目标语义分割模型的训练方法，其特征在于，铁路入侵目标语义分割模型包括特征提取网络、分割模块、特征对齐模块和掩码匹配模块，所述方法包括： 通过特征提取网络分别提取查询样本图像的查询样本特征以及k个支持样本图像的k个支持样本特征； 将所述查询样本输入至分割模块，以获取分割模块输出查询样本图像对应的n个掩码建议； 通过特征对齐模块对查询样本特征和多个支持样本特征分别进行自对齐处理，将自对齐后的查询样本特征和第k个支持样本特征进行交叉对齐，以获取第k个支持交叉特征和查询交叉特征； 通过掩码匹配模块基于所述k个查询交叉特征和n个掩码建议，确定出支持原型； 通过掩码匹配模块基于所述k个支持交叉特征和对应的标准掩码结果，确定出n个查询原型； 通过掩码匹配模块基于所述支持原型、n个查询原型和n个掩码建议，确定出查询样本图像对应的预测掩码结果； 基于查询样本图像对应的预测掩码结果、标准掩码结果和目标损失函数，对模型参数进行优化，以训练生成铁路入侵目标语义分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学，其通讯地址为：100000 北京市海淀区上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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