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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种空中智能反射表面协助的智慧工地边缘卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119946711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036235.4，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权一种空中智能反射表面协助的智慧工地边缘卸载方法是由李轩;黄俊楷;姜楠;周天清;颜建伟;方焘设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空中智能反射表面协助的智慧工地边缘卸载方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空中智能反射表面协助的智慧工地边缘卸载方法，该方法包括以下步骤：首先，获取智慧工地场景下空中智能反射表面辅助移动边缘计算系统的基础信息，基于空中智能反射表面辅助移动边缘计算系统的基础信息建立上行传输通信网络模型、安全模型及计算模型，构建最小化能耗优化问题；然后根据最小化能耗优化问题得到初始解，定义鲸鱼种群和初始鲸鱼个体，采用改进的鲸鱼粒子遗传算法对整个鲸鱼种群进行搜索，输出全局最佳鲸鱼个体的位置作为优化结果；最后根据全局最佳鲸鱼个体的位置执行最小化能耗优化配置。本发明方法能够实现工地设备待处理任务数据的多基站优化卸载，最小化工地设备传输到基站的上行传输能耗、时延和发射功率。

本发明授权一种空中智能反射表面协助的智慧工地边缘卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种空中智能反射表面协助的智慧工地边缘卸载方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：在智慧工地场景中建立空中智能反射表面辅助移动边缘计算系统，所述空中智能反射表面辅助移动边缘计算系统包括若干无人机辅助的智能反射表面、若干工地设备、若干微基站和一个宏基站；获取智慧工地场景下空中智能反射表面辅助移动边缘计算系统的基础信息，基于空中智能反射表面辅助移动边缘计算系统的基础信息建立上行传输通信网络模型、安全模型及计算模型，并在空中智能反射表面辅助移动边缘计算系统的约束下，在上行传输通信网络模型、安全模型及计算模型的基础上构建最小化能耗优化问题； 所述最小化能耗优化问题包括以下五个子问题的联合优化：工地设备对无人机辅助的智能反射表面的选择决策、工地设备关联基站的选择决策、无人机辅助的智能反射表面的反射系数矩阵角度的优化、安全密码算法的选择决策、工地设备传输到基站与无人机辅助的智能反射表面的子信道选择决策； 步骤S2：根据最小化能耗优化问题得到初始解，将包含最小化能耗优化问题所有可行解的解空间定义为鲸鱼种群，并将初始解作为鲸鱼种群中的初始鲸鱼个体，采用改进的鲸鱼粒子遗传算法对整个鲸鱼种群进行搜索，通过搜索过程得到鲸鱼种群中的最佳鲸鱼个体，最后输出全局最佳鲸鱼个体的位置作为优化结果；具体过程为： 步骤S21，初始化鲸鱼个体的种群，并确定历史全局最佳鲸鱼个体； 步骤S22，基于鲸鱼捕食行为与自适应单点交叉变异操作动态优化鲸鱼个体的位置，具体为，首先生成一个随机数，根据随机数所处的范围区间执行鲸鱼围捕操作、螺旋气泡网攻击和搜索猎物操作、自适应单点交叉变异操作、鲸鱼个体移动参数调整操作中的一种； 步骤S23，全局最佳鲸鱼个体的位置更新，使用适应度函数计算鲸鱼种群中所有鲸鱼个体的适应度值，若鲸鱼种群中任意鲸鱼个体的适应度值高于历史全局最佳鲸鱼个体的适应度值，则将适应度值高的鲸鱼个体替换为全局最佳鲸鱼个体，获得当前全局最佳鲸鱼个体的位置； 步骤S24，依次重复执行步骤S22和步骤S23，直至达到最大迭代次数；最终，输出目标鲸鱼种群中的全局最佳鲸鱼个体，获得目标鲸鱼种群中全局最佳鲸鱼个体的位置； 步骤S3：根据全局最佳鲸鱼个体的位置执行最小化能耗优化配置。

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