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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于集成学习的自动化网络攻击分类诱捕系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510021801.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于集成学习的自动化网络攻击分类诱捕系统是由李涛;袁祖超;何俊江;麻文刚;兰小龙;陈江川;杨杰设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集成学习的自动化网络攻击分类诱捕系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全攻击防御技术领域，公开了一种基于集成学习的自动化网络攻击分类诱捕系统，包括网络攻击诱捕模块，用于搭建网络攻击诱捕子系统；监控模块，用于对网络攻击诱捕子系统进行监控；控制模块，用于将监控模块从网络攻击诱捕子系统获取的系统调用日志传输至自动攻击分类模块，并对被攻击者破坏的网络攻击诱捕子系统进行回滚和恢复；自动攻击分类模块，用于将系统调用日志转换为三元组并进行抽象化，然后提取文本词频特征并在数值维度进行数据增强；对增强数据进行特征选择，并采用不同分类器选择对应的特征子集训练子分类器，利用子分类器的预测结果训练元分类器，利用元分类器生成分类结果。本发明能够显著提升分类准确性。

本发明授权一种基于集成学习的自动化网络攻击分类诱捕系统在权利要求书中公布了：1.一种基于集成学习的自动化网络攻击分类诱捕系统，其特征在于，包括： 网络攻击诱捕模块，用于搭建网络攻击诱捕子系统，模拟真实系统环境诱捕攻击者； 监控模块，用于对网络攻击诱捕子系统进行状态监控、系统调用日志监控、交互命令监控和网络访问监控； 控制模块，用于将监控模块从网络攻击诱捕子系统获取的系统调用日志传输至自动攻击分类模块，并对被攻击者破坏的网络攻击诱捕子系统进行回滚和恢复； 自动攻击分类模块，用于将系统调用日志转换为三元组并进行抽象化，然后提取文本词频特征并在数值维度进行数据增强；对增强数据进行特征选择，并采用不同分类器作为特征评估器，选出适应不同模型的特征子集训练子分类器，利用子分类器的预测结果训练元分类器，利用元分类器生成分类结果； 所述自动攻击分类模块将系统调用日志转换为三元组包括：对系统调用日志提取父进程名、操作类型和操作对象的特征字段，根据父进程名、操作类型和操作对象的特征字段构建三元组； 所述自动攻击分类模块对三元组进行抽象化包括：首先将三元组中每个字段进行分类，然后根据每个字段的分类将各个三元组抽象为不同的具体动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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