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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于语义损失函数驱动的红外双波段图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941246.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于语义损失函数驱动的红外双波段图像融合方法是由李少毅;李雨松;杨曦;岳晓奎设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义损失函数驱动的红外双波段图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义损失函数驱动的红外双波段图像融合方法，属于数字图像处理中图像融合技术领域，该方法在对现有基于深度学习的图像融合方法深入研究的基础上，利用所设计的损失函数引导融合网络，有效增强了融合图像中的弱小目标信息，同时抑制了背景杂波干扰，最终达到融合目的。通过联合损失函数训练后的融合网络，在凸显目标信息的同时，抑制背景杂波，提升图像融合对下游任务的促进作用。

本发明授权一种基于语义损失函数驱动的红外双波段图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义损失函数驱动的红外双波段图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取待融合的红外双波段图像，所述待融合的红外双波段图像包括待融合中波图像和待融合长波图像； S2，通过融合网络融合待融合红外双波段图像，所述融合网络通过数据集训练获得，训练过程的损失函数为联合损失函数，所述联合损失函数包括像素强度损失、小波平滑掩膜损失和背景残余度损失； 所述小波平滑掩膜损失的获取过程为：通过数据集中的长波图像获得长波背景图像，通过数据集中的中波图像获得中波目标图像；对长波背景图像进行小波变换，获得背景抑制后的长波背景图像，背景抑制后的长波背景图像和中波目标图像进行逐像素相加后，获得期望图像，基于期望图像和融合图像获得小波平滑掩膜损失； 所述小波平滑掩膜损失的获取过程中，首先将数据集中的中波图像和长波图像经过二值化处理，获得二值化的目标掩膜图像；将数据集中的中波图像和长波图像经过反二值化处理，获得反二值化处理后的背景掩膜图像；通过长波图像和背景掩膜图像获得长波背景图像，通过中波图像和目标掩膜图像获得中波目标图像； 所述通过长波图像和背景掩膜图像获得长波背景图像的过程为，长波图像和背景掩膜图像逐像素相乘，获得只含有背景的图像为长波背景图像； 所述通过中波图像和目标掩膜图像获得中波目标图像的过程为，中波图像和目标掩膜图像逐像素相乘，获得只含有目标的图像为中波目标图像； 所述背景残余度损失的计算过程为：通过检测算法获得融合图像的二值分割结果图，计算二值分割结果图中的背景残余度，将背景残余度的平均绝对误差作为背景残余度损失； 所述背景残余度为二值分割结果图中残余的非零像素数量占整幅图像像素数量的比例； S3，输出融合图像。

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